内容简介:最后我们再处理一下用户断开连接的时候的处理工作。首先,我们需要在websocket断开的时候,去调用MessageController中的close函数,传递当前用户的fd.在MessageController中,去调用处理用户登录注册所有逻辑的LoginService处理具体的业务逻辑,删除用户和直播的关系。其中包括删除user_id 对应的fd,group对应的fd等的内容。
最后我们再处理一下用户断开连接的时候的处理工作。
首先,我们需要在websocket断开的时候,去调用MessageController中的close函数,传递当前用户的fd.
$this->server->on('close', function ($ser, $fd) { echo "server: close a fd : fd{$fd}\n"; $this->MessageController->closeFd($fd); });
在MessageController中,去调用处理用户登录注册所有逻辑的LoginService处理具体的业务逻辑,删除用户和直播的关系。其中包括删除user_id 对应的fd,group对应的fd等的内容。
//关闭连接 public function closeFd($fd) { $loginService = new LoginService($this->server); $loginService->close($fd); }
然后我们去LoginService中完成逻辑处理:
public function close($fd) { try{ $result=$this->removeFromRedis($fd); if(!$result){ throw new \Exception('删除用户失败,请重试!'); } //在这里也加上notify,如果有需要通知的内容,可以在前面直接写,不用再更改此处的业务逻辑 $this->notify(); }catch (\Exception $e){ $this->result['status'] = 1; $this->result['msg'] = $e->getMessage(); echo json_encode($this->result,JSON_UNESCAPED_UNICODE); } return $this->result; }
具体的实现方法如下:
private function removeFromRedis($fd){ $user_id = pool::redis()->hGet(self::user_bind_redis_key, $fd); pool::redis()->hDel(self::user_bind_redis_key, $fd); //删除当前用户所对应的分组 $rk = str_replace('fd', $fd, self::redis_key_user_group); $group = pool::redis()->get($rk); pool::redis()->del($rk); //删除分组中对应的用户 if ($group) { $group = explode("_", $group); //从分组对应的用户中,删除当前用户 $rk = str_replace(['first_topic', 'second_topic'], [$group[0], $group[1]], self::redis_key_group_user); $userlist = pool::redis()->get($rk); $userlist = explode(',', $userlist); $key = array_search($user_id, $userlist); array_splice($userlist, $key, 1); if (!$userlist) { pool::redis()->del($rk); } else { pool::redis()->set($rk, implode(",", $userlist)); } } //删除fd绑定的用户。 pool::redis()->hDel(self::fd_bind_user_redis_key, $user_id); return true; }
在这段逻辑中主要是通过fd来查找之前我们生成的所有缓存内容,将所有与当前fd相关的内容全部删除。也就使得用户与我们的业务脱离了关系。
当两个用户都连接之后,我们可以看到,redis中一共有如下几个Key:
1) "ws_topic_1_1" 2) "ws_user_2" 3) "ws_fd_bind_user_redis_key" 4) "ws_user_bind_fd_redis_key" 5) "ws_user_4"
我们打开其中的一个去查看,可以发现,两个用户ID正好对应两个fd
127.0.0.1:6379> hkeys ws_fd_bind_user_redis_key 1) "10086" 2) "10087" 127.0.0.1:6379> hget ws_fd_bind_user_redis_key 10086 "2" 127.0.0.1:6379> hget ws_fd_bind_user_redis_key 10087 "4"
然后我们试着关闭10087的用户
再去查看 redis 中的内容
127.0.0.1:6379> keys * 1) "ws_topic_1_1" 2) "ws_user_2" 3) "ws_fd_bind_user_redis_key" 4) "ws_user_bind_fd_redis_key" 127.0.0.1:6379> hkeys ws_fd_bind_user_redis_key 1) "10086" 127.0.0.1:6379> hkeys ws_user_bind_fd_redis_key 1) "2" 127.0.0.1:6379>
所有关于用户10087的内容都已经被删除了。
至此,整个业务流程全部完成。
项目已经放在了github上,欢迎大家批评指正。 https://github.com/gsbhx/swoole_chat
下一步,计划使用Golang实现一下这一功能。
以上所述就是小编给大家介绍的《SWOOLE开发实时聊天系统(十)用户断开聊天》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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马云现象的经济学分析:互联网经济的八个关键命题
胡晓鹏 / 上海社会科学院出版社 / 2016-11-1 / CNY 68.00
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