Java 并发编程（二）：线程池总结

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前

概述

常规 new Thread 创建线程问题：

  • Thread线程 属于一个重量级的对象，通过 new Thread 创建一个线程，首先它是一个 Java对象 ，需要分配堆空间资源；同时 Thread 需要调用操作 系统内核API ，在 系统层面创建一个线程与此对应 ，操作系统还要为线程分配一系列资源。所以，创建线程的成本是很高的，应该 避免频繁创建和销毁线程 。

  • 另外，线程缺乏统一管理，可能无限制新建线程，相互之间竞争加剧，以及可能占用过多系统资源导致服务器宕机或 OOM 等。

如何去解决这个问题，就是采用经常使用到的 资源池 方案，比如数据库连接池等，将资源提前初始化后放入到池中进行管理，待需要使用时从池中获取一个空闲资源，使用完后再将资源放回到池中达到释放目的，这样其它任务就可以继续重复使用该资源，避免资源被不停创建、销毁。

由于 Thread API 在接口设计上的问题，线程池和一般的资源池在使用上是有些差异的，比如连接池：从连接池获取可用连接 --> 使用连接执行任务 --> 将连接放入到连接池。如果我们从线程池中获取到一个 Thread 对象，根本没法处理我们的任务，因为 Thread 线程在启动之前要么 重写 run() 、要么 传入 Runnable 方式将任务和 Thread 绑定在一起。所以， Java线程池 是没有提供 申请线程 和 释放线程 的方法，而是采用一种 生产者/消费者模式 去构建线程池执行机制。

Java 线程 Thread 是被一对一映射到本地操作系统线程，即 Java 启动时会创建一个本地操作系统线程，当 Java 线程终止时，对应操作系统线程会被回收。

Executor体系

Java 5 之前，仅仅只能使用 Thread 、 Runnable 、 ThreadLocal 、 synchronized 等进行多线程开发，线程的使用及其简陋； Java 5 极大的改善并发编程，构建出了多线程开发 API 的基础体系，这些类主要位于 java.util.concurrent 包下，简称 J.U.C 。

Java 并发编程（二）：线程池总结

Executor 就是 J.U.C 中比较重要的一块，用于构建多线程开发中使用最普遍的线程池：

  • Executor 【接口】：最顶层接口，该接口只定义了一个方法： void execute(Runnable command) 
  • ExecutorService
Executor
Callable
Future
  • ScheduledExecutorService 【接口】：继承了 ExecutorService ，增加了定时任务相关的方法
  • ThreadPoolExecutor 【实现类】： ExecutorService 的默认实现 
  • ScheduledThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor
ScheduledExecutorService
ScheduledThreadPoolExecutor

ExecutorService

Java 并发编程（二）：线程池总结

方法描述：

  • shutdown() ：优雅关闭线程池，之前提交的任务将被执行，包括当前正在执行的和等待队列中的任务，但是线程池不会再接收新任务，提交新任务会抛出异常

  • shutdownNow() ：调用 shutdownNow 方法后， 线程池就不会再接受新的任务了，并且会丢弃工作队列里面的任务，正在执行的任务会被中断， 该方法会立刻返回，返回值为这时候队列里面被丢弃的任务列表。

  • isShutdown() ：如果此线程池关闭，则返回true

  • isTerminated() ：如果关闭后所有任务都已完成，则返回true

  • awaitTermination() ：当线程调用 awaitTermination 方法后，当前线程会被阻塞，直到线程池状态变为 TERMINATED 才返回， 或者等待时间超时才返回、或当前线程被中断

  • submit() 系列方法： 

    • public Future<?> submit(Runnable task)
Runnable
Runnable
submit
Future
Future.get()
Runnable
Future.get()
null

    • public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result)
submit(Runnable task)
Runnable
Future.get()
    • public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) ：提交一个 Callable 任务，该任务是带有返回结果的

  • invokeAll() 系列方法：

    • invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) ：执行给定任务集合，执行完毕后返回结果 
    • invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit)
Future.get()
CancellationException

  • invokeAny() 系列方法：参照 invokeAll() 方法

    • T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks) ：执行给定的任务集合，任意一个执行成功则返回结果，其他任务终止
    • T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) ：执行给定的任务集合，任意一个执行成功或超时，则返回结果，其他任务终止

注意： invoke 方法是阻塞方法，即提交的任务执行完或超时才会返回结果，而 submit 系列方法是会立即返回 Future 结果。区分一个方法是不是阻塞方法可以通过方法签名是否抛出 InterruptedException ： 

public Future<?> submit(Runnable task)
public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException

ScheduledExecutorService

创建并执行一个一次性任务，可以指定延迟时间：

schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit)

schedule(Callable<V> callable, long delay, TimeUnit unit)

创建并执行一个周期性任务：

scheduleAtFixedRate(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit) ：周期是以两个任务开始时间间隔为周期，初始延迟时间后会触发第一次执行，执行过程中发生异常，那么任务就停止，一次任务执行时长超过周期时间，那下一次任务会等到该任务执行结束后，立即执行。

scheduleWithFixedDelay(Runnable command, long initialDelay, long delay, TimeUnit unit) ：周期是以上一个任务结束到下一个任务开始时间间隔为周期，指的是 以固定的延时 执行， initialDelay 初次延迟时间， delay 指的是上一次执行终止和下一次执行开始之间的延迟。

线程池状态

  • RUNNING ：接收新任务并处理排队任务；
  • SHUTDOWN ：不接收新任务，但处理排队任务，调用 shutdown() 会处于该状态；
  • STOP ：不接收新任务，也不处理排队任务，并中断正在运行的任务，调用 shutdownNow() 会处于该状态； 
  • TIDYING
workerCount
TIDYING
terminate()
  • TERMINATED ： terminate() 运行完成；

参见 ThreadPoolExecutor ： 

private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;

线程池状态具体可参加线程池终止一节中源码分析。

线程池模型

Java 并发编程（二）：线程池总结

线程池中主要有：

  • AtomicInteger ctl ：二进制高3位表示线程池状态，后29位记录工作线程数量，所以线程池所能够支持的最大线程数： 2^29 - 1 = 536870911 ；

线程池状态高3位表示：

RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;//111
SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;//000
STOP       =  1 << COUNT_BITS;//010
TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;//100
TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;//110

  • Worker
Worker
Worker
Thread
Worker
firstTask
Worker
getTask

ThreadPoolExecutor 定义： 

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              RejectedExecutionHandler handler)

核心参数：

  • corePoolSize ：核心线程数，线程池在完成初始化后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，线程池会等待有任务到来时，再创建新线程去执行任务
  • maximumPoolSize ：最大线程数，线程池有可能会在核心线程数的基础上，额外增加一些线程，但是这些新增加的线程数有一个上限，这就是最大量 maxPoolSize 
  • keepAliveTime
工作线程数 > 核心线程数
线程空闲超时
allowCoreThreadTimeOut(true)
工作线程数
核心线程数

等待队列 workQueue ：

  • 有界队列 ArrayBlockingQueue ：等待队列有固定大小； 
  • LinkedBlockingQueue
corePoolSize
corePoolSize
maximumPoolSize
corePoolSize

  • SynchronousQueue
Executors
newCachedThreadPool()

拒绝策略 handler ：如若使用拒绝策略，等待队列一定要设置成有界队列才行；若等待队列已满，则在总线程数不大于 maximumPoolSize 的前提下，创建新的线程；若线程数大于 maximumPoolSize ，则执行拒绝策略

  • AbortPolicy ：拒绝任务，并且抛出异常

  • CallerRunsPolicy ：只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务

  • DiscardOldestPolicy ：丢弃最老的一个请求，然后把当前任务重新加入到队列中

  • DiscardPolicy ：丢弃无法处理的任务，没有异常信息

  • 如果需要自定义拒绝策略可以实现 RejectedExecutionHandler 接口

增减线程时机：

  • 如果 工作线程数 < corePoolSize ，即使其它工作线程处于空闲状态，也会创建一个新线程来运行新任务；
  • 如果 工作线程数 >= corePoolSize ，但 工作线程数 < maximumPoolSize ，则提交的任务会被放入到等待队列中；
  • 如果 等待队列已满 ，并且 工作线程数 < maxPoolSize ，则创建一个新线程来运行新任务，这个机制可能很多人都会搞错，这里就容易出现之前提交的任务还在等待队列中阻塞，但是新提交任务却被执行情况，千万注意；
  • 如果队列已满，并且 工作线程数 >= maxPoolSize ，这时提交的新任务采用拒绝策略处理； 
  • 等待队列
corePoolSize
LinkedBlockingQueue
等待队列
工作线程数
corePoolSize
maximumPoolSize
  • 线程池有个线程超时机制，超时的线程会被销毁回收，详见 keepAliveTime 参数；
  • shutdown 和 shutdownNow 方法终止线程池时，最终会把所有的工作线程都销毁，具体参见后续源码分析；

Executors

类似于 Collection 和 Collections 关系， Executors 是 Executor 的 工具 类，提供了一些创建线程池方法，主要如下：

  • ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) ：创建一个固定大小、任务队列容量无界的线程池； 
  • ExecutorService newCachedThreadPool()
Integer.MAX_VALUE
SynchronousQueue
  • ExecutorService newSingleThreadExecutor() ：只有一个线程来执行无界任务队列的单一线程池，该线程池确保任务按照加入的顺序一个一个依次执行，当唯一的线程因任务异常终止时，将创建一个新的线程来继续执行后续的任务；
  • ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) ：能定时执行任务的线程池，线程池中核心线程数由参数指定，最大线程数= Integer.MAX_VALUE ；

FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 的 Queue 是 LinkedBlockingQueue ，因为固定线程，线程满的话需要等待队列去缓存任务；

CachedThreadPool 使用的 Queue 是 SynchronousQueue ，不需要缓存任务，因为最大线程数没有限制；

ScheduledThreadPool 来说，它使用的是延迟队列， DelayedWorkQueue ；

JDK1.8 新加入了一种线程池： workStealingPool

Executors 工具类方式创建线程池不建议在生产开发中直接使用，因为创建出来的线程池比较粗糙，或多或少都存在一些问题，一般只在测试用例中使用，阿里开发手册中也是规定不能在代码中直接通过 Executors 方式创建线程池。

CompletionService

ExecutorService + Future 在处理批量提交异步任务并获取结果时可能会存在一些问题，如下： 

public void executorServiceTest() throws InterruptedException {
    List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<10;i++){
        Future<Integer> future = executor.submit(new Task());
        futures.add(future);
    }
    //Future.get获取处理结果时，按照顺序获取
    for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++) {
        Future<Integer> f = futures.get(i);
        try {
            Integer ret = f.get();
            log.info("ret:{}", ret);
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        }
    }
}

class Task implements Callable<Integer>{
    private Random random = new Random();

    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        int v = random.nextInt(500);
        TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(v);
        return v;
    }
}

如上述案例：通过 executor.submit() 批量提交 10个任务 ，然后获取这些任务的结果，只能顺序通过 Future.get() 获取，因为无法知道哪些任务先完成，这就造成即使有些任务先完成，由于前面任务没有完成依然被阻塞。

CompletionService 对 ExecutorService 进行包装，将结果集 按照完成时间的顺序放入到阻塞队列中，获取结果时只需要从阻塞队列中获取即可，即实现：先完成的任务先获取结果 。

Java 并发编程（二）：线程池总结

CompletionService 逻辑如上图，其实现代码也很简单：

1、将任务封装成 FutureTask ，然后提交到内部线程池中执行任务；

2、 FutureTask#done() 方法会在任务被完成时进行回调的方法， CompletionService 就是重写该方法，在 FutureTask 任务完成时添加到阻塞队列中去，这样就可以从阻塞队列中获取已完成的任务，见下： 

protected void done() { completionQueue.add(task); }

Tips ： ExecutorCompletionService 类中使用 LinkedBlockingQueue 无界队列存储结果集，所以，一定要及时去取结果，不然完成的任务结果不停的堆积到阻塞队列中，可能会撑爆内存空间。

总结

在生产开发中建议更多的使用线程池技术，除去 性能 方面考虑外，从 软件设计 上线程池比之前介绍的创建线程方式更好：

首先，线程池更好的体现了把任务单元与执行机制分离开的思想，开发者更多关注的是任务单元，只需要把需要执行的任务封装到 Runnable 、 Callable 中，通过 submit() 、 invoke() 等方式提交给线程池；而多线程如何创建、运行等执行机制是由 Executor 框架提供，一般情况下对于开发者是不需要关心的。

另一点 Thread ( JDK1.0 就存在)可能是由于出现的比较早，本身在接口设计上有那么点不是很完善的地方，比如我们的任务封装到 Runnable 中需要和 Thread 绑定完成后才能使用 start 启动线程执行任务。执行完成这个线程就废弃了，而不能通过重新绑定 Runnable 实现执行新任务，这就导致 Thread 类接口设计上就将任务和执行很紧密的耦合在一起了，即使 Runnable 、 Callable 接口的出现在代码层面将任务逻辑代码部分剥离出来，但是在执行时依然需要先绑定才能启动线程，而不能做到像线程池在运行时有新任务随时提交。

Java 并发编程（二）：线程池总结


以上所述就是小编给大家介绍的《Java 并发编程（二）：线程池总结》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

码农书籍
应用Rails进行敏捷Web开发

应用Rails进行敏捷Web开发

Dave Thomas, David Hansson等 / 林芷薰 / 电子工业出版社 / 2006-7 / 65.00元

这是第一本关于Ruby on Rails的著作。 全书主要内容分为两大部分。在“构建应用程序”部分中，读者将看到一个完整的“在线购书网站” 示例。在演示的过程中，作者真实地再现了一个完整的迭代式开发过程，让读者亲身体验实际应用开发中遇到的各种问题、以及Rails如何有效解决这些问题。在随后的“Rails框架”部分中，作者深入介绍了Rails框架的各个组成部分。尤为值得一提的是本部分的后几章......一起来看看 《应用Rails进行敏捷Web开发》 这本书的介绍吧!

码农工具
XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试

RGB HSV 转换
RGB HSV 转换

RGB HSV 互转工具

  • New
  • 文章
  • 话题
  • 教程
    • 关注 码农网 公众号
    版权所有，保留一切权利！© 2018-2024 码农网 粤ICP备17054400号-3