内容简介:每日一博 | t-io 入门篇之即时消息发送 demo 学习
前言
t-io作者在开源其框架的同时还附带了几个demo,如:简单的hello world、im等。接下来这篇博客将会围绕tio-examples-im-simple-client、tio-examples-im-simple-server展开分析和学习。
demo项目结构
im-simple分成三个maven子项目:
- tio-examples-im-simple-client就是客户端聊天 工具 项目
- tio-examples-im-simple-common保存了一些公用的类型定义和utils,
- tio-examples-im-simple-server包含了聊天系统的服务端和一套附带了nginx的网页聊天工具。
整片博客是围绕着网页版聊天工具而写的。
聊天系统
- 概述
首先介绍一下这个聊天系统demo大概交互的逻辑是怎么样子的,如下图:
- demo中web聊天系统使用了websocket协议来和服务端进行通信。
- demo中数据交互无论是浏览器端、还是服务端数据传输方式都使用了proto-buf(这个让我眼前一亮,之前只听说过客户端和服务器端采用proto-buf,demo里面竟然使用了js的proto-buf,因为之前接触js这一块不多,第一次看到就给跪了)。
2.代码分析
- 服务端初始化demo:
.. // 定义handler,所有的请求数据全部都由这个handler来处理,decode/encode/handler等等 // 如果您做web开发一定知道dispatcher的概念,这个handler会将数据解码,然后将数据分发给对应的handler处理业务 aioHandler = new ImServerAioHandler(); // listenr 可以在连接上、接收到消息、发送消息后等等回调其内部方法 aioListener = new ImServerAioListener(); // 服务端上下文初始化 serverGroupContext = new ServerGroupContext<>(aioHandler, aioListener); serverGroupContext.setEncodeCareWithChannelContext(true); aioServer = new AioServer<>(serverGroupContext); aioServer.start(ip, port); ..
从初始化的几句代码中可以看出ImServerAioHandler 是聊天系统中的重中之重,我们来看一下里面的代码
/.. // 握手请求 handlerMap.put(Command.COMMAND_HANDSHAKE_REQ, new HandshakeReqHandler()); // 授权请求 handlerMap.put(Command.COMMAND_AUTH_REQ, new AuthReqHandler()); // 聊天请求 handlerMap.put(Command.COMMAND_CHAT_REQ, new ChatReqHandler()); // 加入群组请求 handlerMap.put(Command.COMMAND_JOIN_GROUP_REQ, new JoinReqHandler()); // 心跳请求 handlerMap.put(Command.COMMAND_HEARTBEAT_REQ, new HeartbeatReqHandler()); // 关闭连接请求 handlerMap.put(Command.COMMAND_CLOSE_REQ, new CloseReqHandler()); /.. /.. 在这里通过解析消息头之后获取下一步调用哪个handler来处理业务 public Object handler(ImPacket packet, ChannelContext<ImSessionContext, ImPacket, Object> channelContext) throws Exception { Command command = packet.getCommand(); ImBsHandlerIntf handler = handlerMap.get(command); if (handler != null) { Object obj = handler.handler(packet, channelContext); CommandStat.getCount(command).handled.incrementAndGet(); return obj; } else { CommandStat.getCount(command).handled.incrementAndGet(); log.warn("找不到对应的命令码[{}]处理类", command); return null; } } /..
当然,上面的其实都是业务代码,还没有很明显的看到框架代码,接下来我们看看怎样发送一条聊天的消息给一个群组。
- ChatReqHandler.java是处理发送聊天消息的类:
// protobuf反序列化消息体 ChatReqBody chatReqBody = ChatReqBody.parseFrom(packet.getBody()); // demo这里写死了一些信息,消息发送者 Integer fromId = 111; String fromNick = "test"; // 把消息发送给谁 Integer toId = chatReqBody.getToId(); String toNick = chatReqBody.getToNick(); String toGroup = chatReqBody.getGroup(); // 其实demo的代码这里写的不太好,如果chatReqBody==null,前面就报错了 if (chatReqBody != null) { // 构建消息体响应类 ChatRespBody.Builder builder = ChatRespBody.newBuilder(); builder.setType(chatReqBody.getType()); builder.setText(chatReqBody.getText()); builder.setFromId(fromId); builder.setFromNick(fromNick); builder.setToId(toId); builder.setToNick(toNick); builder.setGroup(toGroup); builder.setTime(SystemTimer.currentTimeMillis()); //同样protobuf序列化 ChatRespBody chatRespBody = builder.build(); byte[] bodybyte = chatRespBody.toByteArray(); //组建即时聊天响应包 ImPacket respPacket = new ImPacket(); respPacket.setCommand(Command.COMMAND_CHAT_RESP); respPacket.setBody(bodybyte); // 如果是对群组发送,直接调用Aio.sendToGroup即可(框架代码) if (Objects.equals(ChatType.CHAT_TYPE_PUBLIC, chatReqBody.getType())) { Aio.sendToGroup(channelContext.getGroupContext(), toGroup, respPacket); } else if (Objects.equals(ChatType.CHAT_TYPE_PRIVATE, chatReqBody.getType())) { // 如果是对单个人发送,也有Aio.sendToUser方法(框架代码) if (toId != null) { Aio.sendToUser(channelContext.getGroupContext(), toId + "", respPacket); } } }
看看,真正使用到框架的代码实际上就一行:Aio.sendToXXX静态方法。
- 那也许会有人问,框架是怎么知道这个group里面有哪些连接啊?框架怎么知道会有哪些连接的user呢?
注意看众多handler中,其中有一个JoinReqHandler是在客户端调用加入群组命令的时候执行的:
public Object handler(ImPacket packet, ChannelContext<ImSessionContext, ImPacket, Object> channelContext) throws Exception { // .. // 连接上下文绑定群组 Aio.bindGroup(channelContext, group); // .. }
一个简单的bindGroup即可把这个连接绑定到一个组里面,从而通过Aio.sendToGroup即可轻松的给一个组发送消息。而在AuthReqHandler中同样调用了Aio.bindUser方法来绑定有用户连接(这个不贴代码了,贴多了界面太长,让人不想看)。
保存user和group,作者使用的是一个带了读写锁的自己封装的DualHashBidiMap (apache工具包里面的,双向map,可以通过key获取value,可以通过value获取key)。
总结t-io在聊天系统中的使用方法
- 创建了一个server端
- 客户端在鉴权的时候Aio.bindUser
- 客户端在加入群组的时候Aio.bindGroup
- 客户端在发送消息时Aio.sendToUser/Aio.sendToGroup即可
- 当然,只要你实现一下ClientAioHandler的heartbeatPacket方法,框架本身给实现了自动心跳检测,重连也只需要在初始化连接上下文时传入ReconnConf即可。
- 后面我自己设计config-server的时候,给客户端推送一组服务IP过去也是相当容易的事情啦。
- 棋牌类游戏交互也类似了,一桌四个人,一个的操作,发送到服务端做算法逻辑校验后,同时推送给其他三个人,好像这样实现起来也不复杂了。而需要关心的仅仅只是server本身的集群问题了。
demo中我最感兴趣的和我学到的
- 框架提供的user和group概念很方便
-
ByteBuffer消息头的定义方法和解析,demo里面定义消息头定义得很节省空间
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(allLen); buffer.order(groupContext.getByteOrder()); //这里比较有迷惑性,这个version并非随便乱定,而是需要根据后面是否使用压缩、序号同步等等标记出来的二进制 buffer.put(ImPacket.VERSION); buffer.put((byte) packet.getCommand().getNumber()); buffer.put(isCompress ? (byte)1 : (byte)0); buffer.putInt(packet.getSynSeq()); buffer.putShort((short)bodyLen);
这里注意,我差点被作者绕进去了,ImPacket.VERSION比较有迷惑性
//这是客户端解析第一个字节的定义,不是浏览器解析规则 //其实作者定义得version自己规定的只占用4个比特位,如:0B00001111,后四位都是用来真正标示版本号 //实际上前面的几位是另外分出来标记是否压缩,是否同步序号等等 byte version = ImPacket.decodeVersion(firstbyte); boolean isCompress = ImPacket.decodeCompress(firstbyte); boolean hasSynSeq = ImPacket.decodeHasSynSeq(firstbyte); boolean is4ByteLength = ImPacket.decode4ByteLength(firstbyte);
- 消息点对点发送和消息的群组发送性能和稳定性还有待我做做测试,后续在全面了解完t-io框架后准备弄一份关于性能测试的报告出来试试。
同时感谢t-io作者对我的指导 !
以上所述就是小编给大家介绍的《每日一博 | t-io 入门篇之即时消息发送 demo 学习》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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