VS Code 开源新工具!实时可视化Debug,一键解析代码结构

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前

内容简介:DeBug 太枯燥?让 VS Code 画个图,自动帮你理清数据结构与代码思路,这就是 Reddit 2K 多点赞的开源新工具。

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DeBug 太枯燥?让 VS Code 画个图,自动帮你理清数据结构与代码思路,这就是 Reddit 2K 多点赞的开源新工具。

VS Code 开源新工具!实时可视化Debug,一键解析代码结构

项目地址: https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer

写代码,难免会遇到各种神奇的问题,代码短我们在脑海中「运行」一遍也就差不多能找出原因。但代码要是比较长,错误就会隐藏比较深了,这个时候,不论你是采用 print() 大法,还是善用 assert 语句,或者干脆设置断点,DeBug 总是一条慢慢排除的道路。

之前机器之心曾介绍过极简 DeBug 工具PySnooper ,我们只需要向感兴趣的函数增加一个装饰器,就能得到该函数的详细 log,包含哪行代码能运行、什么时候运行以及本地变量变化的确切时间等等。这个 GitHub 12.3K Star 量的 DeBug 工具,输出风格是这样色的:

VS Code 开源新工具!实时可视化Debug,一键解析代码结构

左边是运行信息,右边是对应 NumPy 代码。

这种复杂的 DeBug 工具,看起来就比较劝退。此外,在 PyCharm 上使用断点调试,它输出的也是各种变量的定义与值,同样是一堆详细信息。

那么能不能有一种更优雅的 DeBug 方式,以更简洁的信息快速帮我们找到代码的问题所在?这就是 VS Code 最新推出的可视化 DeBug,它能以图的方式快速展示数据结构。

我们先看看效果,如下动图将断点设置为第 32 行定义双向链表,随后一行行运行代码就会在右图展现出对应的数据结构图。

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这种可视化非常优雅,而且该 工具 也会根据数据结构以不同的方式展现,例如树形、表格、曲线和图等。如下动图展示几种不同的可视化方式:

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效果上确实非常惊艳,它与之前的 DeBug 方式采用完全不同的展现形式。目前该 VS Code Debug Visualizer 在 JavaScript/TypeScript 上有比较好的效果,在 C#、 JavaPHP 上也正在积极测试,其它语言也还都能用。

正确的使用姿势

安装此扩展程序后,使用命 令< Open a new Debug Visualizer View >打开新的可视化视图。在此视图里,设置断点逐步执行后,表达式的执行与动态可视化都 会展示在里面。右上角的 刷新键可将当前的可视化工具视图弹出到新的浏览器窗口,同时还可以通过展 开详细信息 的窗 口去选择数据提取器以及可视化调试器。

可视化调试器使用的是特定的 JSON 数据,相关支持的 JSON 数据模式可参考原 GitHub 项目。

当前的可视化表达式应该是作为 JSON 对象字符串来进行运算的,并与所支持的可视化调节器相匹配。而这个 JSON 字符串可能被单引号或者双引号所包含(也有可能没有引号),因此不能忽略转义符。

举一个案例:

"{ "kind": { "text": true }, "text": "some text\nmore text" }".

对于 TypeScript/JavaScript 等语言,因为已经集成了数据抽取器,因此可以直接自动可视化。而其它没有数据抽取器的语言,就需要自定义数据结构与可视化器之间的关系了

多种可视化器皆可定制

该扩展还内置了其他可自定义的可视化调节器,尤其在 debug 时使用起来非常直观,可以根据面对不同的处理对象,可选择更易于理解的可视化方式。比如图表可视化,Plotly 可视化,Tree 可视化,网格可视化,文本可视化等等。在其种类非常丰富的同时,操作性也较为简便,效果非常直观,小编选取了几种类型作为案例:

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Plotly 可视化

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AST 可视化

在使用 AST 可视化还会呈现源代码,在选择其节点时,还会突出显示源代码中的跨度。

Python 怎么解?

我们读者最常用的就是 Python 语言,然而遗憾的是,Debug Visualizer 并不支持 Python 数据结构的自动可视化。不过,Python 开发者还是非常热情的,他们尝试手动添加自定义可视化功能。

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项目维护者正在讨论添加对 Python 的支持。

那么如果要手动调用 Debug Visualizer,开发者在 Demo 中新提交了一个 Python 示例。我们需要以 JSON 格式来表示数据,并完成自定义可视化,注意该 JSON 需要满足 Debug Visualizer 的格式定义。

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如果在循环语句中设置断点,那么就可以导入 json_graph 来可视化结果,如下所示为 10 个节点的可视化展示。

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在 Reddit 社区上,也有很多开发者在讨论 Python 是不是能用,有没有更便捷的方式自动可视化 DeBug,而不是在 DeBug 前还需要手动先配置一番。

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VS Code Debug Visualizer 确实非常酷,但支持 Python 的它会更有意思。现在不论是项目维护者还是其它开发者,都在关注这个问题,期待过一段时间它能完美支持 Python。

参考链接:https://www.reddit.com/r/programming/comments/f88zom/i_made_an_extension_for_visual_debugging_in_vs/

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