内容简介:最近遇到一个搜索的问题,发现文章中如果含有品牌信息,存储到数据库中,会用某种结构化的标签存储品牌信息,比如数据库表和ES索引:3FE 是一个品牌,可加上想到的解决方案就是logstash处理的时候,匹配
最近遇到一个搜索的问题,发现文章中如果含有品牌信息,存储到数据库中,会用某种结构化的标签存储品牌信息,比如数据库表和ES索引:
+----------+----------------------+ | brand_id | content | +----------+----------------------+ | 1 | 111,222 | | 184 | [##BRAND$$16$$3FE##] | +----------+----------------------+
3FE 是一个品牌,可加上 [##BRAND$$16$$##]
自定义标签后,中文索引分词英文品牌会导致搜索不到(分词为 $3FE$
),有些同学说,那你针对英文用english分词器,但这是另外一个层面的事情。
想到的解决方案就是logstash处理的时候,匹配 [##BRAND$$16$$3FE##]
然后过滤掉结构化自定义标签,最终将3FE索引到ES中。
虽然最终因为其他原因没有采取这个方案,但对于后续实践非常重要,logstash自动化将数据索引到ES,更准确、更方便,类似于 MySQL 的Binlog机制。
看看具体如何解决的,先贴代码:
statement => "select brand_id,content from test2 " if [brand_id]>0 { grok { match => [ "content", "(##BRAND\$\$[0-9]{1,5}\$\$(?<brand_search>.*?)##)" ] tag_on_failure => [ ] } } else { mutate { add_field => { "brand_search" => "" } } } } else { mutate { add_field => { "brand_search" => "" } } }
结果如下:
{ "_index" : "test3", "_type" : "_doc", "_id" : "184", "_score" : 1.0, "_source" : { "@version" : "1", "@timestamp" : "2020-03-06T11:50:00.173Z", "content" : "[##BRAND$$16$$3FE##]", "brand_id" : 184, "brand_search" : "3FE" } }
tag_on_failure什么意思呢,默认匹配不成功,会增加一个tag,如下:
"@version" => "1", "tags" => [ [0] "_grokparsefailure" ]
而这个tag也会索引到ES中,这是我们不想要的,而通过tag_on_failure可以不生成这个tag,也就是不会索引到ES中。
为实现这个功能也可以采取下面的方法:
grok { match => [ "content", "(##BRAND\$\$[0-9]{1,5}\$\$(?<brand_search>.*?)##)" ] tag_on_failure => [ ] } if "_grokparsefailure" in [tags] { mutate { remove_tag => [ "_grokparsefailure" ] #并不是删除tag这个field remove_field =>["tags"] } }
有的时候匹配不成功,可以直接删除这个event,也就是整条记录不索引到ES,注意grok和if是并列的:
grok { match => [ "content", "(##BRAND\$\$[0-9]{1,5}\$\$(?<brand_search>.*?)##)" ] } if "_grokparsefailure" in [tags] { drop {} }
grok filter插件在调试的时候可以使用grokdebug工具,上面的正则也有缺陷,如果有两个品牌,只能匹配到一个品牌信息。
以上所述就是小编给大家介绍的《logstash grok filter 插件实战》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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