内容简介:在知识星球简书项目中,我们分析对比了目前的一些日志库。虽然 Go 标准库有一个 log,但功能有限,所以才出现了很多第三方的日志库。在Echo 日志记录的默认格式是 JSON,可以通过修改标头来更改,即标头默认值为:
在知识星球简书项目中,我们分析对比了目前的一些日志库。虽然 Go 标准库有一个 log,但功能有限,所以才出现了很多第三方的日志库。在 用 Go 实现一个简书 8:日志记录和优秀库的学习 中,我们得出结论,推荐大家使用 zerolog 。现在我们就将 zerolog 集成进 Echo 框架中。
Echo 默认的 Logger
Echo 日志记录的默认格式是 JSON,可以通过修改标头来更改,即 Echo#Logger.SetHeader(io.Writer)
。
Log Header
标头默认值为:
{"time":"${time_rfc3339_nano}","level":"${level}","prefix":"${prefix}","file":"${short_file}","line":"${line}"}
因为 Echo 默认使用的 Logger 是作者开发的 github.com/labstack/gommon/log
库,我们看看怎么自定义默认标头。
import "github.com/labstack/gommon/log" /* ... */ if l, ok := e.Logger.(*log.Logger); ok { l.SetHeader("${time_rfc3339} ${level}") }
这样输出的标头成为: 2018-05-08T20:30:06-07:00 INFO info
。
目前,预定义的 tag 有:
time_rfc3339 time_rfc3339_nano level prefix long_file short_file line
Log 输出
Echo#Logger.SetOutput(io.Writer)
可以设置日志输出的目的地。默认输出到标准输出。如果想禁用日志,有两种方式:
- Echo#Logger.SetOutput(ioutil.Discard)
- Echo#Logger.SetLevel(log.OFF)
Log 级别
默认情况下,日志的级别是 ERROR。可以通过 Echo#Logger.SetLevel(log.Lvl)
修改。一共有如下一些级别:
DEBUG INFO WARN ERROR OFF
以上就是 Echo 框架提供的可以定制 Log 的相关接口。
自定义 Logger
Echo 支持通过 Echo#Logger
注册自定义的 Logger,前提是这个 Logger 必须实现 Echo 提供的接口:echo.Logger:
type Logger interface { Output() io.Writer SetOutput(w io.Writer) Prefix() string SetPrefix(p string) Level() log.Lvl SetLevel(v log.Lvl) SetHeader(h string) Print(i ...interface{}) Printf(format string, args ...interface{}) Printj(j log.JSON) Debug(i ...interface{}) Debugf(format string, args ...interface{}) Debugj(j log.JSON) Info(i ...interface{}) Infof(format string, args ...interface{}) Infoj(j log.JSON) Warn(i ...interface{}) Warnf(format string, args ...interface{}) Warnj(j log.JSON) Error(i ...interface{}) Errorf(format string, args ...interface{}) Errorj(j log.JSON) Fatal(i ...interface{}) Fatalj(j log.JSON) Fatalf(format string, args ...interface{}) Panic(i ...interface{}) Panicj(j log.JSON) Panicf(format string, args ...interface{}) }
这个接口看着很吓人,基本上是几个日志级别对应的方法。因此,如果我们要将 zerolog 集成进 Echo,让 zerolog 实现该接口(zerolog 本身肯定没有实现该接口)。
因为 zerolog 库的设计和 API 与 echo.Logger 接口差异极大,想要直接未 zerolog 实现一个 Adapter 以便实现 echo.Logger 接口不太现实。于是我们做如下处理来进行适配:
type Logger struct { *log.Logger ZeroLog zerolog.Logger }
我们定义一个自己的 Logger 结构体,内嵌一个 github.com/labstack/gommon/log 库的 Logger 指针,这样默认就实现了 echo.Logger 接口,然后再是 zerolog.Logger。看看构造函数如何实现?
func New(writer io.Writer) *Logger { l := &Logger{ Logger: log.New("-"), ZeroLog: zerolog.New(writer).With().Caller().Timestamp().Logger(), } // log 默认是 ERROR,将 Level 默认都改为 INFO l.SetLevel(log.INFO) l.Logger.SetOutput(writer) return l }
这么做有什么用?还不如干脆 echo 框架自己的日志由它处理,我们的日志使用 zerolog 处理。这样当然是可以的。但集成在一起有如下好处:
- 形式上变成了一个日志类,也就是我们自定义的 Logger;
- 方便统一控制,比如输出目标、日志级别;
- 通过一个日志,既可以做到单独控制 echo 的行为,也可以单独控制 zerolog 的行为;
那统一控制行为如何实现呢?这里实现了两个,控制输出目的地和日志级别。
func (l *Logger) SetOutput(writer io.Writer) { l.Logger.SetOutput(writer) l.ZeroLog.Output(writer) } func (l *Logger) SetLevel(level log.Lvl) { l.Logger.SetLevel(level) if level == log.OFF { l.ZeroLog = l.ZeroLog.Level(zerolog.Disabled) } else { zeroLevel := int8(level) - 1 l.ZeroLog = l.ZeroLog.Level(zerolog.Level(zeroLevel)) } }
当然这种方式也有麻烦的地方,那就是通过 echo 的 Context 获得 zerolog 日志实例:
zerolog := ctx.Logger().(*logger.Logger).ZeroLog
这样自定义日志库就完成了。该库完整代码见: https://github.com/polaris1119/go-echo-example/blob/master/pkg/logger/logger.go 。
在 Echo 项目中使用自定义日志库
在 go-echo-example 项目的 cmd 下创建一个目录 gopher,将来我们的实战篇就用它作为入口。之后创建一个 main.go 文件,核心代码如下:
func main() { e := echo.New() e.Logger = logger.New(os.Stdout) // e.Logger.SetLevel(log.DEBUG) e.Use(middleware.Recover()) e.GET("/", func(ctx echo.Context) error { ctx.Logger().Debugf("This is echo logger debug msg!") zerolog := ctx.Logger().(*logger.Logger).ZeroLog zerolog.Debug().Str("path", ctx.Path()).Msg("This is Debug msg!") return ctx.HTML(http.StatusOK, "Hello World!") }) e.Logger.Fatal(e.Start(":2020")) }
我们得到 echo 的实例后,将其日志设置为我们自定义的 logger: e.Logger = logger.New(os.Stdout)
。注意注释掉的代码。运行程序:go run main.go,打开浏览器访问 http://localhost:2020 ,看看日志是否有两条 Debug 记录。接着将注释去掉再次测试,看日志是否有输出。
不出意外,一切都符合预期。恭喜你大功告成!
完整代码见: https://github.com/polaris1119/go-echo-example 。
欢迎关注我的公众号:
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Echo 系列教程 — 定制篇2:自定义 Validator,进行输入校验
- Echo系列教程 — 定制篇4:自定义 Renderer,增强或替换模板引擎
- Echo 系列教程 — 定制篇 1:自定义 Binder,处理 Request 数据绑定
- 为每个虚机度身定制,VMware服务定义防火墙让安全不再被动
- Echo系列教程 — 定制篇6:自定义 Server 相关,替换或扩展默认的 Server
- Echo系列教程 — 定制篇5:自定义 HTTP Error Handler,让 HTTP 错误处理更友好
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
The Art and Science of CSS
Jonathan Snooks、Steve Smith、Jina Bolton、Cameron Adams、David Johnson / SitePoint / March 9, 2007 / $39.95
Want to take your CSS designs to the next level? will show you how to create dozens of CSS-based Website components. You'll discover how to: # Format calendars, menus and table of contents usin......一起来看看 《The Art and Science of CSS》 这本书的介绍吧!