疫情期间,在线教育、在线办公需求持续井喷,钉钉作为很多企业首选的在线办公软件,用户量激增,特别是钉钉视频会议、直播的需求随之飙升。 同时,钉钉为了响应教育部门“停课不停学”的号召,宣布老师们可以免费试用钉钉在线课堂。
流量如洪流般涌入钉钉,一场资源扩容的技术挑战拉开了帷幕。 中小学生集体对钉钉展开了五星分期与在线写歌“泄愤”的策略,钉钉本钉不得不在线求饶。 而在大战间隙,一声感叹传出:
流量这么大,钉钉为什么不崩?
从1月28日开始,钉钉音视频会议、直播的访问流量倍数级增长。 作为一个在云上成长起来的产品,钉钉开启了在阿里云的资源扩容之路,满足了用户在家办公及在家上课的需求,保证了用户良好的体验,钉钉如何做到的?
如此大型的扩容,面临着两大困境: 效率与资源供应
人工扩容困境: 效率低下
时间太短。 面对流量暴增,留给钉钉技术团队时间只有几天。 从1月29日起,钉钉团队就已在阿里云上24小时开始全力扩容,截止2月2日,从最初的2W vCPU扩容到3W vCPU,仅做到了数倍扩容,还远未达到业务需求。
购买与配置非常复杂。 钉钉的系统架构包含多种资源,不同于单一的云服务器ECS服务集群,还包含SLB、 MongoDB 、 Redis 、EIP等产品。 这些资源都需要一个个购买,其之间的关系也需要技人工自行配置。
人工部署效率低、失误率高。 钉钉用户群量级大。 如果人工部署集群,一个人部署1个集群需要1小时左右,同时也只能操作3-4个集群,还需要大量的配置操作,很容易失误。
部署复杂度高。 集群的服务能力自闭环,支持无限扩展,但也会相应提升部署复杂度,而这次扩容涉及8个地域、16个可用区,传统部署方式扩容场景效率低下
大规模集群管理难度大。 需要快速扩容近千集群,才能满足几亿人在家办公及学生在家上课的需求。 当资源上千后,就很难管理资源之间的关系了,更何况超百万的资源规模。
人工部署,容错率比较差,排查困难。 集群之间经常出现偏差,某个集群的SLB监听端口是300,另一个集群是3000,出现问题很难排查。
除却以上困难,建立和运维如此巨大的集群规模还会带来更多的技术挑战。
利用资源编排服务ROS,实现快速自动部署
早在2月2日流量洪峰带来之前,钉钉就通过阿里云的资源编排服务(Resource Orchestration Service,简称 ROS)提高集群部署效率、帮助其快速扩容。 而这款服务不负重托,帮助钉钉在短短2小时内新增部署了超过1万台云服务器,这个数字也创下了阿里云上快速扩容的新纪录。
什么选择资源编排服务?
资源编排服务是一款帮助阿里云用户简化云资源创建、更新和删除的自动化服务。 其通过资源栈 (Stack) 这种逻辑集合来统一管理一组云资源(一个资源栈即为一组阿里云资源)。 利用资源编排服务,云资源的创建、删除、克隆等操作都可以以资源栈为单位来完成。 在 DevOps 实践中,资源编排可以轻松地克隆开发、测试、线上环境; 同时,也可以更容易实现应用的整体迁移和扩容。
基础设施即代码(Infrastructure as Code)
资源编排服务是阿里云提供的基础设施即代码(Infrastructureas Code,简称IaC)的云产品,使用ROS可以帮助最快速地实践DevOps中关于IaC的理念。
全自动托管服务
ROS产品为全托管服务,无需购买维护IaC模板本身执行所使用的资源,只需要关注业务所需要使用的资源,即模板中定义的资源。 尤其需要创建多个项目(对应多个资源栈)时,全托管的自动化可以更快地完成任务。
可重复部署
无论客户是需要部署的环境是开发,测试和生产环境,都可以使用同一套模板进行创建。 指定不同的参数可以满足环境的差异化,例如,测试环境的ECS实例数是2台,而生产环境的ECS实例数是20台。 或是客户需要进行多地域的部署,使用同一套模板可以进行重复的部署,从而提高部署多地域的效率。
标准化部署
在实践中,不同环境的细微差异往往带来非常复杂的管理成本,延长了问题诊断的时间,从而影响了业务的正常运转。 通过使用ROS重复部署,可以将部署环境标准化,减少不同环境的差异,将环境的配置沉淀到模板中。 再通过类似代码的严格管理流程,从而保证部署的标准性。
统一的身份认证、安全和审计
和其它的同类产品对比,阿里云官方出品的ROS与其它阿里云产品有着最佳的集成。 集成资源访问管理(RAM)提供了统一的身份认证,而无需为单独建立用户认证体系。 所有的云产品操作都通过OpenAPI调用,意味着您可以使用操作审计服务(ActionTrail)来审查所有的运维操作,包括ROS本身。
ROS如何服务钉钉扩容?
定义资源模板
ROS帮助钉钉快速创建了描述其所需要用到的阿里云资源(如 ECS 实例、数据库实例等)的模板,以定义它的集群架构。 ROS提供可视化编辑器能力,可自动可使用的模板。 模板完成后,ROS将自动地创建并配置这些资源,即可实现基础设施即代码(Infrastructureas Code)的理念。
模板解析与执行
当ROS接收到用户创建资源栈的请求时,在执行创建前,首先会对模板进行解析。 解析包括语法检查、参数校验、依赖分析等。
依赖分析就是分析出资源间的依赖关系,目的有两个:
-
保证资源创建的正确性: 被依赖资源创建完成后才会创建依赖资源。
-
提供并行化创建的能力: 无依赖关系的资源可以并行化创建。
模板解析完成后,ROS会按照依赖关系创建资源,只有所有前置资源完成创建,后面的资源才会开始创建,类似状态机的机制。
该资源模板可以快速地重复部署,尤其多地域、多可用区部署的情况; 同时也可以减少环境之间的偏差,将部署过程和结果标准化,减少因为环境偏差引入的系统问题。
总结
钉钉使用资源编排服务ROS,扩容效率就提升了100倍,陆续为钉钉完成了10万台云服务器的快速扩容和部署,创下了阿里云上快速扩容的新纪录。
目前ROS已经拥有平均每分钟1个集群的扩容效率、每天超百万vCPU弹性能力。 未来,可以预见到,疫情结束后,数百万资源回收释放也将是一个浩大的工程。 资源编排服务ROS具有一键销毁功能,自动回收集群内所有资源,避免繁琐操作及遗漏。
弹性是云计算最大的优势,也是云计算对整个社会提供的普惠和便利,而阿里云弹性计算资源编排服务ROS作为阿里云上原生的自动化编排部署服务,让云计算的弹性发挥到极致,为钉钉提供了强有力的支持,让钉钉成为使用最频繁最流畅的平台。
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