面试必会：Hadoop二次开发处处是“坑”，如何避免？

大数据由于数据量庞大、数据类型复杂等特点，特别是非结构化或半结构化数据远远多于结构化数据，导致传统关系型数据库让企业面临巨大的成本压力。而 Hadoop 能够很好的提供解决大数据问题的技术手段。 因此，Hadoop 技术在大数据中占据着举足轻重的作用，也很受企业的青睐。

像字节跳动等头部企业，往往很重视 Hadoop 源码的二次开发 ，对 简历职级要求比较 高，还需要应聘者具有源码阅读经验。

对正从事大数据相关工作，或转行大数据的 Java 、 PHP 等开发人员，如果你不想一直只做一个大数据的应用层级选手，希望能够做平台架构，打破技术壁垒，进一步提升技术实力，那么源码层级的修炼必定是你不可或缺的能力。

如果你懂 Hadoop 源码，懂一些架构思想，你的技术级别会高很多。 如果你想进大厂，你的面试胜算也会高不少。 如果是一些小公司，你也能够面试到一个 Leader 的岗位。

正好，在 本周四 晚8点 有节关于《 Hadoop 源码二次开发之如何承受亿万级流量 》公开课，带大家搞清楚 “HDFS 各角色的核心启动流程 ？ 能够承受亿级流量的架构是什么样子的 ？ 源码中有哪些缺陷 ？ 如何修改这些 bug ”等问题。

通过学习，你能够：

1. 扩展学习思路

2. 掌握在团队中成为核心人员的技能

3. 了解在大厂中是如何应用开源技术的

4. 通过开源技术的学习，提升自己的代码水平

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