5分钟学会这种更高效的Redis数据删除方式

1.DEL 和 UNLINK

Redis服务自身对Key的删除，可以分为「同步删除」和「异步删除」。使用DEL命令会触发「同步删除」，如果Key是一个有很多元素的复杂类型，这个过程可能会堵塞一下Redis服务自身，从而影响用户的访问。如果使用UNLINK命令，Redis服务会先计算删除Key的成本，从而更智能地做出「同步删除」或「异步删除」的选择。注意，只有4.0版本后，才有UNLINK命令。

2.成本计算

那么，成本是如何计算的呢？对于list,hash,set,zset的对象类型，如果长度大于64（由宏LAZYFREE_THRESHOLD定义），才会采用异步删除的手段，从当前db先释放该key，再由另外一个线程做异步删除。对于长度不大于64的复杂类型，异步删除比同步删除还多了一些函数调用与多线程同步的代价，所以同步删除更好。对于string对象，底层的数据结构sds是一份连续的内存，内存分配器回收这块内存的复杂度是O(1)，所以采用同步删除也不会堵塞服务。

总的来说，我们作为用户，都能用UNLINK替代DEL。

1.定义

Redis处理命令前根据内存容量是否触达上限而进行的Key驱逐。

2.驱逐策略

Redis通过参数maxmemory来选择不同的驱逐策略：

• volatile-random 从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据驱逐；

• volatile-lru 从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据驱逐（2.8默认）；

• volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中寻找最近即将过期(ttl最小)的key来驱逐；

• allkeys-random 从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据驱逐；

• allkeys-lru 从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据驱逐；

• noeviction 禁止驱逐数据，永远不驱逐，仅对写操作返回一个错误（4.0默认）；

在4.0版本后，还增加了以下两种驱逐策略。

• volatile-lfu在过期集合中使用LFU链来驱逐数据；

• allkeys-lfu 从数据集（server.db[i].dict）使用LFU算法来驱逐数据；

3.简述

Redis在处理命令前，会看看容量是否触达上限。

如果驱逐策略为noeviction，则不会驱逐Key，而是返回写失败。4.0后，在返回写入失败前，还会先检测lazyfree线程是否还有待删除的Key，没有才会给用户返回写入失败。

对于其他策略，都会根据相应定义，进行Key的驱逐，这里不再详述。

在4.0或以上的版本，Key的驱逐会基于参数lazyfree_lazy_eviction，来决定采用unlink还是del。在2.8版本，则只会用del。lazyfree_lazy_eviction参数在Qcloud 4.0上是no。

这里试问，主从节点都会进行「驱逐」么？

答案是都会的，各自会因应自身的驱逐策略进行驱逐，并且Master节点驱逐的删除命令还会传播到Slave节点。

1.定义

访问一个已过期的Key会触发对其的删除。

2.简述

与Key的驱逐一样，Key的访问淘汰同样是基于访问事件来触发的。

主从角色的节点在处理访问淘汰上的逻辑是不同的。

对于Slave节点，访问到了已过期的Key，Slave节点会返回该Key不存在，但不会主动删除该Key。删除的动作，还是会从Master上同步过来。

对于Master节点，在4.0或以上的版本，会根据参数lazyfree-lazy-expire，来决定用DEL还是UNLINK。对于2.8版本，则只能用DEL了。这些删除的动作，都会同步到Slave与AOF文件中。

在Qcloud 4.0以上的版本，默认是开启异步删除的，即lazyfree-lazy-expire=yes

1.定义

Redis自身的定时调度把已过期Key删除。

2.简述

多久会执行一次定时调度呢？

redis服务的参数hz能控制定时淘汰的频率，hz默认是10，即每秒能调度100次。

刚才说「访问淘汰」的逻辑只会在Master角色上发生，那「访问淘汰」也是吗？

一般来说，Slave节点不会进行定时淘汰，它只会等待从Master节点同步过来的删除命令，这样就保持了主从之间的一致性。然而，有些时候，用户会把Slave节点设置成可写，那么Slave上写的带有过期时间的Key，因为Master是不知道的，就一直不会淘汰掉。所以在版本4.0以后，Redis增加了单独的逻辑，在定时淘汰中删除这些在slave节点上写入的过期Key。

对于Master节点，根据宏ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW，能选择两种淘汰模式，分别是“FAST淘汰”和“SLOW淘汰”，前者每次淘汰只能花1毫秒，不能花更多了，后者是Qcloud默认的选项，这样能在每次调度中淘汰更多的Key，但会花更多的CPU时间在淘汰上，降低了处理的访问吞吐量。下面我们针对“SLOW淘汰”展开描述。

SLOW淘汰模式，以hz=10为例，每次调度的总时间是100ms，这里调度不会25%的cpu时间，即25ms。

每淘汰多少个key，就检测一次是否超25ms呢？

如果每淘汰1个Key就检测一次，无疑代价太大。从源码上看，定时淘汰会尝试遍历每个db，遍历完了或者时间到了就退出循环。第一层循环是遍历各个db，第二层循环是遍历db里面的一批批key，一批key是20个，如果第三层循环结束后有大于5个key是成功淘汰的（说明这个db很多淘汰key），那么二层就继续循环，如果小于等于5个key，说明这个db没有很多key需要淘汰，则退出二层循环，第三层循环是一批key里面逐个key进行淘汰。即最多320个key进行判断后，就会看看是否已经超过cpu占用时间。

在4.0或以上的版本，会根据参数lazyfree-lazy-expire（默认no）来做DEL还是UNLINK。在Qcloud的4.0以上版本，这里会特意配置成yes，以便尽量采用UNLINK操作。2.8版本不支持lazyfree-lazy-expire，就只能选择DEL命令。

这里的定时淘汰，也会以命令的形式，传播到Slave节点与记录到AOF文件中。

1

1.驱逐策略的选择，往往与业务特点、使用场景紧密相关。不当的选择，可能会让用户丢失不想丢失的数据，或者导致较差的驱逐效率；

2.已过期的Key往往不会立刻被删除，用户在导出快照与建立主从时，会疑惑主从之间的Key数量不一致，我们都需要了解这一点；

3.驱逐与淘汰都有可能影响服务，在新版本下，最好都开启unlink代替del。

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