内容简介:在日常工作中,每一名开发者,不管是前端还是后端,都经常使用 JSON。JSON 是一个很简单的数据交换格式。相比于 XML,它灵活、轻巧、使用方便。JSON 也是先安装:后使用:
简介
在日常工作中,每一名开发者,不管是前端还是后端,都经常使用 JSON。JSON 是一个很简单的数据交换格式。相比于 XML,它灵活、轻巧、使用方便。JSON 也是 RESTful API 推荐的格式。有时,我们只想读取 JSON 中的某一些字段。如果自己手动解析、一层一层读取,这就变得异常繁琐了。特别是在嵌套层次很深的情况下。今天我们介绍 gojsonq
。它可以帮助我们很方便的操作 JSON。
快速使用
先安装:
$ go get github.com/thedevsaddam/gojsonq
后使用:
package main import ( "fmt" "github.com/thedevsaddam/gojsonq" ) func main() { content := `{ "user": { "name": "dj", "age": 18, "address": { "provice": "shanghai", "district": "xuhui" }, "hobbies":["chess", "programming", "game"] } }` gq := gojsonq.New().FromString(content) district := gq.Find("user.address.district") fmt.Println(district) gq.Reset() hobby := gq.Find("user.hobbies.[0]") fmt.Println(hobby) }
操作非常简单:
- 首先调用
gojsonq.New()
创建一个JSONQ
的对象; - 然后就可以使用该类型的方法来查询属性了。
上面代码我们直接读取位于最内层的 district
值和 hobbies
数组的第一个元素!层与层之间用 .
隔开,如果是数组,则在属性字段后通过 .[index]
读取下标为 index
的元素。这种方式可以实现很灵活的读取。
注意到一个细节:在查询之后,我们手动调用了一次 Reset()
方法。因为 JSONQ
对象在调用 Find
方法时,内部会记录当前的节点,下一个查询会从上次查找的节点开始。也就是说如果我们注释掉 jq.Reset()
,第二个 Find()
方法实际上查找的是 user.address.district.user.hobbies.[0]
,自然就返回 nil
了。除此之外, gojsonq
也提供了另外一种方式。如果你想要保存当前查询的一些状态信息,可以调用 JSONQ
的 Copy
方法返回一个初始状态下的对象,它们会共用底层的 JSON 字符串和解析后的对象。上面的 gq.Reset()
可以由下面这行代码代替:
gpCopy := gp.Copy()
后面就可以使用 gpCopy
查询 hobbies
了。
这个算是 gojsonq
库的一个特点,但也是初学者带来了很多困扰,需要特别注意。实际上, JSONQ
提供的很多方法会改变当前节点,稍后部分我们会更清楚的看到。
数据源
除了从字符串中加载, jsonq
还允许从文件和 io.Reader
中读取内容。分别使用 JSONQ
对象的 File
和 Reader
方法:
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json") fmt.Println(gq.Find("items.[1].price")) }
和下面程序的效果是一样的:
func main() { file, err := os.OpenFile("./data.json", os.O_RDONLY, 0666) if err != nil { log.Fatal(err) } gq := gojsonq.New().Reader(file) fmt.Println(gq.Find("items.[1].price")) }
为了后面演示方便,我构造了一个 data.json
文件:
{ "name": "shopping cart", "description": "List of items in your cart", "prices": ["2400", "2100", "1200", "400.87", "89.90", "150.10"], "items": [ { "id": 1, "name": "Apple", "count": 2, "price": 12 }, { "id": 2, "name": "Notebook", "count": 10, "price": 3 }, { "id": 3, "name": "Pencil", "count": 5, "price": 1 }, { "id": 4, "name": "Camera", "count": 1, "price": 1750 }, { "id": null, "name": "Invalid Item", "count": 1, "price": 12000 } ] }
高级查询
gojsonq
的独特之处在于,它可以像 SQL 一样进行条件查询,可以选择返回哪些字段,可以做一些聚合统计。
字段映射
有时候,我们只关心对象中的几个字段,这时候就可以使用 Select
指定返回哪些字段,其余字段不返回:
func main() { r := gojsonq.New().File("./data.json").From("items").Select("id", "name").Get() data, _ := json.MarshalIndent(r, "", " ") fmt.Println(string(data)) }
只会输出 id
和 name
字段:
$ go run main.go [ { "id": 1, "name": "Apple" }, { "id": 2, "name": "Notebook" }, { "id": 3, "name": "Pencil" }, { "id": 4, "name": "Camera" }, { "id": null, "name": "Invalid Item" } ]
为了显示更直观一点,我这里用 json.MarshalIndent()
对输出做了一些美化。
是不是和 SQL 有点像 Select id,name From items
...
这里介绍一下 From
方法,这个方法的作用是将当前节点移动到指定位置。上面也说过当前节点的位置是记下来的。例如,上面的代码中我们先将当前节点移动到 items
,后面的查询和聚合操作都是针对这个数组。实际上 Find
方法内部就调用了 From
:
// src/github.com/thedevsaddam/gojsonq/jsonq.go func (j *JSONQ) Find(path string) interface{} { return j.From(path).Get() } func (j *JSONQ) From(node string) *JSONQ { j.node = node v, err := getNestedValue(j.jsonContent, node, j.option.separator) if err != nil { j.addError(err) } // ============= 注意这一行,记住当前节点位置 j.jsonContent = v return j }
最后必须要调用 Get()
,它组合所有条件后执行这个查询,返回结果。
条件查询
有了 Select
和 From
,怎么能没有 Where
呢? gojsonq
提供的 Where
方法非常多,我们大概看几个就行了。
首先是, Where(key, op, val)
,这个是通用的 Where
条件,表示 key
和 val
是否满足 op
关系。 op
内置的就有将近 20 种,还支持自定义。例如 =
表示相等, !=
表示不等, startsWith
表示 val
是否是 key
字段的前缀等等等等;
其他很多条件都是 Where
的特例,例如 WhereIn(key, val)
就等价于 Where(key, "in", val)
, WhereStartsWith(key, val)
就等价于 Where(key, "startsWith", val)
。
默认情况下, Where
的条件都是 And
连接的,我们可以通过 OrWhere
让其以 Or
连接:
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json") r := gq.From("items").Select("id", "name"). Where("id", "=", 1).OrWhere("id", "=", 2).Get() fmt.Println(r) gq.Reset() r = gq.From("items").Select("id", "name", "count"). Where("count", ">", 1).Where("price", "<", 100).Get() fmt.Println(r) }
上面第一个查询,查找 id
为 1 或 2 的记录。第二个查询,查找 count
大于 1 且 price
小于 100 的记录。
指定偏移和返回条目数
有时我们想要分页显示,第一次查询时返回前 3 条内容,第二次查询时返回接下来的 3 条记录。我们可以使用 JSONQ
对象的 Offset
和 Limit
方法来指定偏移和返回的条目数:
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json") r1 := gq.From("items").Select("id", "name").Offset(0).Limit(3).Get() fmt.Println("First Page:", r1) gq.Reset() r2 := gq.From("items").Select("id", "name").Offset(3).Limit(3).Get() fmt.Println("Second Page:", r2) }
来看看运行结果:
$ go run main.go First Page: [map[id:1 name:Apple] map[id:2 name:Notebook] map[id:3 name:Pencil]] Second Page: [map[id:4 name:Camera] map[id:<nil> name:Invalid Item]]
聚合统计
我们还能可以对一些字段做简单的统计,计算和、平均数、最大、最小值等:
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json").From("items") fmt.Println("Total Count:", gq.Sum("count")) fmt.Println("Min Price:", gq.Min("price")) fmt.Println("Max Price:", gq.Max("price")) fmt.Println("Avg Price:", gq.Avg("price")) }
上面统计商品的总数量、最低价格、最高价格和平均价格。
聚合统计类的方法都不会修改当前节点的指向,所以 JSONQ
对象可以重复使用!
还可以对数据进行分组和排序:
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json") fmt.Println(gq.From("items").GroupBy("price").Get()) gq.Reset() fmt.Println(gq.From("items").SortBy("price", "desc").Get()) }
其他格式
默认情况下, gojsonq
使用 JSON 格式解析数据。我们也可以设置其他格式解析器让 gojsonq
可以处理其他格式的数据:
func main() { jq := gojsonq.New(gojsonq.SetDecoder(&yamlDecoder{})).File("./data.yaml") jq.From("items").Where("price", "<=", 500) fmt.Printf("%v\n", jq.First()) } type yamlDecoder struct { } func (i *yamlDecoder) Decode(data []byte, v interface{}) error { bb, err := yaml.YAMLToJSON(data) if err != nil { return err } return json.Unmarshal(bb, &v) }
上面代码用到了 yaml
库,需要额外安装:
$ go get github.com/ghodss/yaml
解析器只要实现 gojsonq.Decoder
接口,都可以作为设置到 gojsonq
中,这样就可以实现任何格式的处理:
// src/github.com/thedevsaddam/gojsonq/decoder.go type Decoder interface { Decode(data []byte, v interface{}) error }
总结
gojsonq
还有一些高级特性,例如自定义 Where
的操作类型,取第一个、最后一个、第 N 个值等。感兴趣可自行研究~
大家如果发现好玩、好用的 Go 语言库,欢迎到 Go 每日一库 GitHub 上提交 issue:smile:
参考
- gojsonq GitHub: https://github.com/thedevsaddam/gojsonq
- Go 每日一库 GitHub: https://github.com/darjun/go-daily-lib
我
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