超全面！手把手教您用 ELK 分析 Nginx 日志

一、前言

这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示，并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应，访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录。（关于elk权限控制，我所了解的还有一种方式－Shield），等以后有时间了去搞下。下面开始正文吧。。。

注意：环境默认和上一篇大致一样，默认安装好了E、L、K、3个软件即可。当然了，还有必需的 java 环境JDK

开始之前，请允许我插入一张图，来自线上我的测试图:

nginx日志文件其中一行：

218.75.177.193 - - [03/Sep/2016:03:34:06 +0800] "POST /newRelease/everyoneLearnAjax HTTP/1.1" 200 370 "http://www.xxxxx.com/" 
 
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Saf 

nginx 服务器日志的log_format格式:

log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' 
 
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' 
 
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; 

二、配置logstash

1、修改配置文件，/etc/logstash/conf.d下。创建一个新的配置文件，内容如下:

[root@log-monitor ~]# cat /etc/logstash/conf.d/nginx_access.conf 
 
input { 
 
file { 
 
path => [ "/data/nginx-logs/access.log" ] 
 
start_position => "beginning" 
 
ignore_older => 0 
 
} 
 
} 
 
filter { 
 
grok { 
 
match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" } 
 
} 
 
geoip { 
 
source => "http_x_forwarded_for" 
 
target => "geoip" 
 
database => "/etc/logstash/GeoLiteCity.dat" 
 
add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ] 
 
add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ] 
 
} 
 
mutate { 
 
convert => [ "[geoip][coordinates]", "float" ] 
 
convert => [ "response","integer" ] 
 
convert => [ "bytes","integer" ] 
 
replace => { "type" => "nginx_access" } 
 
remove_field => "message" 
 
} 
 
date { 
 
match => [ "timestamp","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] 
 
} 
 
mutate { 
 
remove_field => "timestamp" 
 
} 
 
} 
 
output { 
 
elasticsearch { 
 
hosts => ["127.0.0.1:9200"] 
 
index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}" 
 
} 
 
stdout {codec => rubydebug} 
 
} 

2、文件内容大致解释

input 段：

• file：使用file 作为输入源
• path: 日志的路径，支持/var/log.log，及[ “/var/log/messages”, “/var/log/.log” ] 格式
• start_position: 从文件的开始读取事件。

另外还有end参数

• ignore_older: 忽略早于24小时（默认值86400）的日志，设为0，即关闭该功能，以防止文件中的事件由于是早期的被logstash所忽略。

filter段：

grok:数据结构化转换工具

• match：

匹配条件格式，将nginx日志作为message变量，并应用grok条件NGINXACCESS进行转换

geoip: 该过滤器从geoip中匹配ip字段，显示该ip的地理位置

• source：

ip来源字段，这里我们选择的是日志文件中的最后一个字段，如果你的是默认的nginx日志，选择第一个字段即可(注：

这里写的字段是/opt/logstash/patterns/nginx 里面定义转换后的)

• target：

指定插入的logstash字断目标存储为geoip

• database：

geoip数据库的存放路径

• add_field: 增加的字段，坐标经度
• add_field: 增加的字段，坐标纬度

mutate：数据的修改、删除、类型转换

• convert：将坐标转为float类型
• convert：http的响应代码字段转换成 int
• convert：http的传输字节转换成int
• replace：替换一个字段
• remove_field：移除message 的内容，因为数据已经过滤了一份，这里不必在用到该字段了。不然会相当于存两份

date: 时间处理，该插件很实用，主要是用你日志文件中事件的事件来对timestamp进行转换，导入老的数据必备！在这里曾让我困惑了很久哦。别再掉坑了

• match：匹配到timestamp字段后，修改格式为dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z

mutate：数据修改

• remove_field：移除timestamp字段。

output段：

elasticsearch：输出到es中

• host：es的主机ip＋端口或者es 的FQDN＋端口
• index：为日志创建索引logstash-nginx-access-＊，这里也就是kibana那里添加索引时的名称

3、创建 grok 表达式

创建logstash配置文件之后，我们还要去建立grok使用的表达式，因为logstash 的配置文件里定义的使用转换格式语法，先去logstash的安装目录，默认安装位置：/opt/logstash/下，在该位置创建一个目录patterns，如下所示：

root@log-monitor ~]# mkdir -pv /opt/logstash/patterns 

在该目录下创建格式文件，如下内容：

[root@log-monitor ~]# cat /opt/logstash/patterns/nginx 
 
NGUSERNAME [a-zA-Z.@-+_%]+ 
 
NGUSER %{NGUSERNAME} 
 
NGINXACCESS %{IPORHOST:clientip} - %{NOTSPACE:remote_user} [%{HTTPDATE:timestamp}] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} "%{IPV4:http_x_forwarded_for}" 

注:该格式的最后有一个http_x_forwarded_for，因为我们日志是启用了cdn代理的。日志的第一段都是cdn的，最后一段才是真正客户的ip。

需要分析的nginx日志路径不在默认的位置，所以我根据logstash 的配置，建个目录先，并将日志文件拷贝进去：

[root@log-monitor ~]# mkdir -pv /data/nginx-logs/ 
 
[root@log-monitor ~]# ll /data/nginx-logs/ 
 
total 123476 
 
-rw-r--r-- 1 nginx adm 126430102 Sep 9 16:02 access.log 

4、配置IP库

然后就是logstash中配置的GeoIP的数据库解析ip了，这里是用了开源的ip数据源，用来分析客户端的ip归属地。官网在这里:MAXMIND

先把库下载到本地，如下操作

[root@log-monitor ~]# wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity.dat.gz 

解压到当前路径，并将它移动到上述我们配置的路径下，当然其它路径也是可以的，不过logstash 的配置文件也需要更改，如下：

[root@log-monitor ~]# gzip -d GeoLiteCity.dat.gz 
 
[root@log-monitor ~]# mv GeoLiteCity.dat /etc/logstash/. 

测试下logstash 的配置文件，使用它自带的命令去测试，如下：

[root@log-monitor ~]# /opt/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/nginx_access.conf 
 
Configuration OK 

注：-t -f 参数顺序不能乱，格式就是定死的，-f 后面要跟配置文件

三、配置Elasticsearch

1、修改es的配置文件

[root@log-monitor ~]# egrep -v '^#|^$' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
 
node.name: es-1 
 
path.data: /data/elasticsearch/ 
 
network.host: 127.0.0.1 
 
http.port: 9200 

其它内容都保持默认。主要修改了es的数据存放路径，它默认的路径在根目录下，由于容量太小，而/data容量大。根据你的实际情况考虑而定。创建数据存放目录：

[root@log-monitor ~]# mkdir -pv /data/elasticsearch 

修改该文件的权限

[root@log-monitor ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch/ 

重启服务

[root@log-monitor ~]# systemctl restart elasticsearch 
 
[root@log-monitor ~]# systemctl restart logstash 

检查服务状态

[root@log-monitor ~]# netstat -ulntp | grep java 
 
tcp6 0 0 127.0.0.1:9200 :::* LISTEN 25988/java 
 
tcp6 0 0 127.0.0.1:9300 :::* LISTEN 25988/java 
 
[root@log-monitor ~]# systemctl status logstash 

查看logstash日志

[root@log-monitor ~]# tail -f /var/log/logstash/logstash.log 
 
{:timestamp=>"2016-09-09T16:14:26.732000+0800", :message=>"Pipeline main started"} 

查看es里的索引，应该已经在倒入数据了，如下

[root@log-monitor ~]# curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 
 
health status index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size 
 
yellow open .kibana 1 1 1 0 3.1kb 3.1kb 
 
yellow open logstash-nginx-access-2016.09.08 5 1 69893 0 24.2mb 24.2mb 
 
yellow open logstash-nginx-access-2016.09.09 5 1 339 0 273.8kb 273.8kb 

从上面看到数据已经在慢慢的导入了。大概需要一段时间，因为涉及到日志的过滤写入等。不过也很快啦。我们暂时不去配置kibana。先去安装nginx做个代理。

四、安装nginx 配置kibana代理

1、安装nginx

[root@log-monitor ~]# wget https://nginx.org/packages/rhel/7/x86_64/RPMS/nginx-1.10.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm 
 
[root@log-monitor ~]# yum localinstall nginx-1.10.0-1.el7.ngx.x86_64.rpm –y 

然后新建一个elk.conf配置文件，内容如下(删除默认的配置文件：

[root@log-monitor ~]# cat /etc/nginx/conf.d/elk.conf 
 
upstream elk { 
 
ip_hash; 
 
server 172.17.0.1:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s; 
 
server 172.17.0.1:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s; 
 
} 
 
server { 
 
listen 80; 
 
server_name localhost; 
 
server_tokens off; 
 
#close slow conn 
client_body_timeout 5s; 
client_header_timeout 5s; 
 
location / { 
proxy_pass http://elk/; 
index index.html index.htm; 
#auth 
auth_basic "ELK Private,Don't try GJ!"; 
auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd; 
} 
 
} 

2、http基本认证

[root@log-monitor ~]# yum install httpd-tools –y 

新建用户：

[root@log-monitor ~]# htpasswd -cm /etc/nginx/.htpasswd elk 
 
New password: 
 
Re-type new password: 
 
Adding password for user elk 

启动nginx，并检查状态

[root@log-monitor ~]# systemctl start nginx 
 
[root@log-monitor ~]# netstat -ultpn | grep :8888 
 
tcp 0 0 0.0.0.0:8888 0.0.0.0:* LISTEN 26424/nginx: master 

3、配置防火墙

由于我们最终是使用8888端口对外提供服务的，所以kibana的5601，以及es的9200、9300端口都不需要对外

[root@log-monitor ~]# iptables -I INPUT -p tcp -m state --state NEW --dport 8888 -j ACCEPT 

4、验证网站是否可正常访问

输入我们建立的elk用户，登陆后，可以正常的访问kibana界面即可，如下图：

添加一个索引，这个索引名字就是我们之前在logstash配置文件中导入es中的那个，本文中是logstash-nginx-access-*,如下图：

查看索引，目前自由一个，设置为加星，即是discover默认突出显示的。

然后我们点击Discover，即可看到我们倒入的数据了。如下图：

最后这是我的dashboard，主要统计了web站点的客户端ip地址归属地、总的http传输次数、top10 来源ip、top10 请求点击页面、错误请求趋势、等等，如下，上几张图：

五、小结

ELK 优势：

1、针对网络攻击事件时，方便运维人员查找溯源。

2、日志集中收集存储，方便后续分析

3、优化业务、系统时，做到有据可依