内容简介:Innodb锁介绍-Innodb中的各类锁概述
Innodb锁概述
参考文档:
概述
Innodb中行级锁作用于索引之上,如果没有索引,则只能够锁表。
一次封锁法
为了预防死锁,一般应用中推荐一次封锁法。也就是在方法的开始阶段,已经预先知道会用到哪些数据,然后全部锁住,在方法运行完成之后,再进行解锁。
一次封锁法能够预防死锁,但从该方法的定义中可以看到,每次操作都锁住全部数据,如果这样数据的执行只能是串行化的,性能不高。
两阶段锁协议
数据库遵循的是两段锁协议,将事物分解成加锁和解锁两个阶段
加锁阶段
该阶段可以进行加锁操作,在对任何数据进行读操作之前要申请并获得S锁(Shared Lock,其它事务可以继续加S锁,但不能加Exclusive Lock,即排他锁);而在进行写操作之前,需要申请X锁(Exclusive Lock,其它事务不能再获得任何锁)。加锁不成功则进入等待状态,而不能再加其它锁。
从这个定义可以看出,加锁阶段定义了事务之间的协调规则,能够有效提高多个事务之间的执行性能,但同时也带来了死锁的风险,之后会举例介绍死锁的成因。
解锁阶段
事务进入解锁阶段将释放其持有的锁,该阶段只能进行解锁操作,而不能再加其它锁。
Innodb中的各种锁
Shared Lock And Exclusive Locks
这是两个行级锁,包括 Shared Lock(S 共享锁) 和 Exclusive Lock(X 排他锁):
- 共享锁 允许持有锁的事务去读取一行数据,可以有多个事务同时持有共享锁,但当数据被加上共享锁时,不能再被加排他锁。
- 排他锁 允许持有锁的事务去更新或则删除一行数据,同时只能有一个事务持有排他锁,当数据被加上排他锁时,不能再加共享锁。
Record Locks
记录锁是作用在索引上,比如这么一条语句:
SELECT c1 FROM t WHERE c1=10 FOR UPDATE
这条语句将会在 c1
值为10这条记录的索引加锁,阻止其它事务的插入,更新和删除操作。 即使 c1
不存在索引,Innodb也会创建一个隐藏的 clustered index
,并用其作为锁的依据。
Next-key Locks
Next-key锁是记录锁和Gap锁的结合,锁住了记录和记录之前的一段Gap区间。 比如索引包含了10,11,13和20,那么Next-key分出的区间如下:
(negative infinity, 10] (10, 11] (11, 13] (13, 20] (20, positive infinity)
Intention Locks
Intention Locks(意向锁)是 MySQL 为了支持不同粒度的锁而设计的一种 表级别锁(但不是通常认为的表锁) ,它表示了表之后将被加上哪种行级锁。意向锁的分类如下:
- Intention Shared Lock,意向共享锁(IS) ,表示事务将要在表上加共享锁,规则是在表中申请某些行的共享锁之前,必须先申请
IS
锁。 - Intention Exclusive Lock,意向排他锁(IX) ,表示事务将要在标上加排他锁,规则是在表中申请某些行的排他锁之前,必须先申请
IX
锁。
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
该语句将会在表上加 IS
锁,同时在对应的记录上加上 S
锁。
SELECT ... FOR UPDATE
该语句将会在标上加上 IX
锁,同时在对应的记录上加上 X
锁。
表级锁的兼容性矩阵:
事实上意向锁不会和行级的 S
和 X
锁产生冲突,只会和表级的 S
和 X
锁产生冲突。
GAP Locks
Gap锁是一种范围锁,Gap锁作用范围是Record锁之间,或者Record锁之前与Record锁之后的范围。
如图所示,首先当前该记录存在索引,id为5和30的记录将整个分为了 <=5
, >5&<=30
和 >30
三个区间,如果要更新30的数据,那么 >5
的所有区间都会被锁住。
Insert Intention Locks
Insert Intention Locks也就是插入意向锁,但它其实是一种GAP锁,在行数据被插入之前,设定的一种锁,如果两个事务要插入同一个GAP中的不同行记录,它们都会获取这个GAP的插入意向锁,但相互之间不会冲突。
AUTO-INC Locks
AUTO-INC锁是一种特殊的表级别锁,主要处理表中带有自增列的情况。实际上是为了保证自增的正确性,所以有了这种锁。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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