内容简介：InnoDB redo log 大小對效能的影響
在「 Benchmark(et)ing with InnoDB redo log size 」這邊看到在討論 InnoDB redo log 的大小對效能的影響 (也就是 innodb_log_file_size 與 innodb_log_files_in_group )。
開頭就有先提到重點，在新版 MySQL 裡，幾乎所有的情況比較大的 redo log 有比較好的效能 (平均值)：
tl;dr - conclusions specific to my test
- A larger redo log improves throughput
- A larger redo log helps more with slower storage than with faster storage because page writeback is more of a bottleneck with slower storage and a larger redo log reduces writeback.
- A larger redo log can help more when the working set is cached because there are no stalls from storage reads and storage writes are more likely to be a bottleneck.
- InnoDB in MySQL 5.7.17 is much faster than 5.6.35 in all cases except IO-bound + fast SSD
可以看出來平均效能的提昇很顯著，不管是增加 redo log 大小還是升級到 5.7：
但作者也遇到了奇怪的效能問題。雖然平均效能提昇得很顯著，但隨著加入資料的增加，效能的 degradation 其實很嚴重，在原來的網頁上可以看到這些資訊。
The results above show average throughput and that hides a lot of interesting behavior. We expect throughput over time to not suffer from variance -- for both InnoDB and for MyRocks. For many of the results below there is a lot of variance (jitter).
所以也許現階段先加大就好 (至少寫入的效能會提昇)，不需要把這個特性當作升級 MySQL 的理由。
以上所述就是小编给大家介绍的《InnoDB redo log 大小對效能的影響》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
凸优化
Stephen Boyd、Lieven Vandenberghe / 王书宁、许鋆、黄晓霖 / 清华大学出版社 / 2013-1 / 99.00元
《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束......一起来看看 《凸优化》 这本书的介绍吧!
