内容简介:Oracle数据库文件:listener.ora和tnsnames.ora范例
安装好Oracle数据库后,总是需要配置一些文件。
listener.ora和tnsnames.ora的文件地址:E:\oracle\product\10.2.0\db_1\network\ADMIN
listener.ora
//SinoCredit-PC是我的计算机名称,这样配置,可以直接用127.0.0.1访问本地啦。
//orcl是我的数据库安装时,填写的实例名
# listener.ora Network Configuration File: E:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN\listener.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(SID_NAME = orcl)
(ORACLE_HOME = E:\oracle\product\10.2.0\db_1)
(GLOBAL_DBNAME= orcl)
)
(SID_DESC =
(SID_NAME = PLSExtProc)
(ORACLE_HOME = E:\oracle\product\10.2.0\db_1)
(PROGRAM = extproc)
)
)
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = SinoCredit-PC)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC0))
)
)
tnsnames.ora
//SERVER_ORCL 配置的是我公司服务器数据库
//ORCL 配置的是我自己电脑上的数据库
# tnsnames.ora Network Configuration File: E:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN\tnsnames.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
SERVER_ORCL =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 211.88.1.111)(PORT = 1522))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = orcl)
)
)
ORCL =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 127.0.0.1)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = ORCL)
(SERVICE_NAME = orcl)
)
)
EXTPROC_CONNECTION_DATA =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1))
)
(CONNECT_DATA =
(SID = PLSExtProc)
(PRESENTATION = RO)
)
)
以上配置完了,就可以用plsql来访问数据库了,下面看例子:
访问本地:
访问公司服务器:
更多Oracle相关信息见 Oracle 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=12
本文永久更新链接地址 : http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/144311.htm
以上所述就是小编给大家介绍的《Oracle数据库文件:listener.ora和tnsnames.ora范例》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- Crontab命令格式与范例
- Crontab命令格式与范例
- C++ 编程规则 使用范例
- ls 命令的 20 个实用范例
- 大小端序分析以及 go 范例
- PHP设计模式范例 — DesignPatternsPHP(1)创建型设计模式
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
神经网络与机器学习(原书第3版)
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习(原书第3版)》 这本书的介绍吧!