go-pprof笔记

开篇

编写好了golang服务之后，接着要开始关注服务的CPU，内存使用情况。golang提供了性能剖析工具，记录一些自己搜集到的信息，写下一些实践的情况。在golang中内置了pprof工具，专门来做golang语言的优化。

PProf 关注的模块

• CPU profile：报告程序的 CPU 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据
• Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况
• Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈
• Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的

尝试

在代码中添加这些内容

import (
    ...
    "runtime"
    "runtime/pprof"
    ...
)
    var cpuprofile string = "./YZSvr.prof"
    f, err := os.Create(cpuprofile)
    if err != nil {
        logrus.Warn(err.Error())
    }

(pprof) top10
Showing nodes accounting for 7.47s, 73.60% of 10.15s total
Dropped 136 nodes (cum <= 0.05s)
Showing top 10 nodes out of 53
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
     5.93s 58.42% 58.42%      5.98s 58.92%  runtime.stdcall1
     0.33s  3.25% 61.67%      2.04s 20.10%  runtime.timerproc
     0.30s  2.96% 64.63%      0.30s  2.96%  runtime.stdcall2
     0.23s  2.27% 66.90%      0.23s  2.27%  runtime.casgstatus
     0.14s  1.38% 68.28%      0.47s  4.63%  runtime.schedule
     0.14s  1.38% 69.66%      7.10s 69.95%  runtime.systemstack
     0.12s  1.18% 70.84%      0.13s  1.28%  runtime.(*mcache).prepareForSweep
     0.10s  0.99% 71.82%      0.19s  1.87%  octopus.com/octserver/YZSvr/yz_db.(*SYzDb).GetResult

生成的svg图片

1R4KRH.png

(pprof) callgrind

Generating report in profile010.callgraph.out

安装：

go get -u github.com/google/pprof

直接使用pprof生成火焰图，在web里面查看：

go tool pprof YZSvr.exe YZSvr.prof

可以通过修改环境变量直接修改程序里面的线程数目；

export GOMAXPROCS=30

引用

• 火焰图 工具 网站
• Golang性能测试工具PProf应用详解
• 深度解密 go 语言之pprof
• graphviz官网
• qcachegrindwin下载地址