内容简介:企业应用系统由oracle迁移到阿里云mysql数据库的思考
传统的中小企业应用中,使用oracle的系统占比较多。迁移到云环境 mysql 数据库的情况下,需要考虑诸多因素,可用性、效率等。针对阿里云上的系统迁移情况来看,中小企业为主,迁移的应用数量比较大,所用技术五花八门,人肉处理的工作量非常大,效率较低。
1.整体思路
最主要的思路是:
- 先考虑可用性、跑起来,DDL+数据迁移,基本的DML,程序的修改和调整,
- 再考虑高性能高可用高扩展,性能优化,分库分表支持,
- 中间可以积累一些通用的框架和平台工具,比如:
- 长期来看,应该基于一些友商,比如用友、金蝶、中软、中科软、中科软等一些固定产品做一些封装和深度定制合作,解决同一类平台上的不同应用系统的去O工作。
- 对于特定的一些行业信息化系统,也有一些类型特点,可以积累一些行业类的迁移解决方案。
2.数据库修改
DDL
- 反向成模型,再生成mysql或其他数据库,主要是数据类型转换,主外键、约束
- 处理sequence与自增
DML
必须改、可以改可以不改、不用改
触发器、存储过程
- 避免,如有需要重写,考虑sql或代码里重写
3.程序修改
- 写在代码里的SQL拼装,全文检索或语法分析获取
- 写在xml里的mapping
- 写在HQL类的转换引擎隐式SQL
- 扫描代码、properties和xml
- JDBC驱动、druid等proxy拦截SQL,系统日志过滤SQL
- 尽量单表的简单操作,便于移植
- 如果原先代码里没有用ORM类框架,可以使用快速的脚手架,这套脚手架可以快速的应用到不同的目标数据库,通用性的编程性基础设施都应该是一致和完备的,类似hibernate的思想。
4.数据迁移
全量+增量
5.性能
优化应该积累成规则,一起做到框架中去,最好能在运行期收集指标信息,持续动态优化,
hint
子查询
函数与索引
6.扩展性
分库分表
7.应用场景
这些工作经过积累沉淀为平台工具后,可以开源出来大家共同维护,也可以在阿里云上作为自助服务式的在线工具,提供给中小企业的技术人员直接操作转换自己的线下应用到云上。
另一方面,企业内部可能有多种不同的孤立数据源,经过这些工具转换以后,可以比较容易的在阿里云上进一步进行数据的整合,形成企业大数据中心,作为发展企业大数据的出发点。
补充:与阿里云去O团队沟通了解,目前做的工作大概就是这个思路,很多东西比这些要更深。
以上所述就是小编给大家介绍的《企业应用系统由oracle迁移到阿里云mysql数据库的思考》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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