内容简介:Mysql常用架构及性能调优
一、选择Percona Server、MariaDB还是MYSQL
1、 Mysql 三种存储引擎
MySQL提供了两种存储引擎:MyISAM和 InnoDB,MySQL4和5使用默认的MyISAM存储引擎。从MYSQL5.5开始,MySQL已将默认存储引擎从MyISAM更改为InnoDB。
MyISAM没有提供事务支持,而InnoDB提供了事务支持。
XtraDB是InnoDB存储引擎的增强版本,被设计用来更好的使用更新计算机硬件系统的性能,同时还包含有一些在高性能环境下的新特性。
2、Percona Server分支
Percona Server由领先的MySQL咨询公司Percona发布。
Percona Server是一款独立的数据库产品,其可以完全与MySQL兼容,可以在不更改代码的情况了下将存储引擎更换成XtraDB。是最接近官方MySQL Enterprise发行版的版本。
Percona提供了高性能XtraDB引擎,还提供PXC高可用解决方案,并且附带了percona-toolkit等DBA管理 工具 箱,
3、MariaDB
MariaDB由MySQL的创始人开发,MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。
MariaDB提供了MySQL提供的标准存储引擎,即MyISAM和InnoDB,10.0.9版起使用XtraDB(名称代号为Aria)来代替MySQL的InnoDB。
4、如何选择
综合多年使用经验和性能对比,首选Percona分支,其次是MariaDB,如果你不想冒一点风险,那就选择MYSQL官方版本。
二、常用的MYSQL调优策略
1、硬件层相关优化
修改服务器BIOS设置
选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,发挥CPU最大性能。
Memory Frequency(内存频率)选择Maximum Performance(最佳性能)
内存设置菜单中,启用Node Interleaving,避免NUMA问题
2、磁盘I/O相关
使用SSD硬盘
如果是磁盘阵列存储,建议阵列卡同时配备CACHE及BBU模块,可明显提升IOPS。
raid级别尽量选择raid10,而不是raid5.
3、文件系统层优化
使用deadline/noop这两种I/O调度器,千万别用cfq
使用xfs文件系统,千万别用ext3;ext4勉强可用,但业务量很大的话,则一定要用xfs;
文件系统mount参数中增加:noatime, nodiratime, nobarrier几个选项(nobarrier是xfs文件系统特有的);
4、内核参数优化
修改vm.swappiness参数,降低swap使用率。RHEL7/centos7以上则慎重设置为0,可能发生OOM
调整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio内核参数,以确保能持续将脏数据刷新到磁盘,避免瞬间I/O写。产生等待。
调整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都设置为1,减少TIME_WAIT,提高TCP效率。
5、Mysql参数优化建议
建议设置default-storage-engine=InnoDB,强烈建议不要再使用MyISAM引擎。
调整innodb_buffer_pool_size的大小,如果是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话,可考虑设置为物理内存的50% -70%左右。
设置innodb_file_per_table = 1,使用独立表空间。
调整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,不要用默认的10M,在高并发场景下,性能会有很大提升。
设置innodb_log_file_size=256M,设置innodb_log_files_in_group=2,基本可以满足大多数应用场景。
调整max_connection(最大连接数)、max_connection_error(最大错误数)设置,根据业务量大小进行设置。
另外,open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以设置大约为max_connection的10倍左右大小。
key_buffer_size建议调小,32M左右即可,另外建议关闭query cache。
mp_table_size和max_heap_table_size设置不要过大,另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等设置也不要过大。
三、 MYSQL 常见的应用架构分享
1 、主从复制解决方案
这是 MySQL 自身提供的一种高可用解决方案,数据同步方法采用的是 MySQL replication 技术。 MySQL replication 就是从服务器到主服务器拉取二进制日志文件,然后再将日志文件解析成相应的 SQL 在从服务器上重新执行一遍主服务器的操作,通过这种方式保证数据的一致性。
为了达到更高的可用性,在实际的应用环境中,一般都是采用 MySQL replication 技术配合高可用集群软件 keepalived 来实现自动 failover ,这种方式可以实现 95.000% 的 SLA 。
2 、 MMM/MHA 高可用解决方案
MMM 提供了 MySQL 主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件。在 MMM 高可用方案中,典型的应用是双主多从架构,通过 MySQL replication 技术可以实现两个服务器互为主从,且在任何时候只有一个节点可以被写入,避免了多点写入的数据冲突。同时,当可写的主节点故障时, MMM 套件可以立刻监控到,然后将服务自动切换到另一个主节点,继续提供服务,从而实现 MySQL 的高可用。
3 、 Heartbeat/SAN 高可用解决方案
在这个方案中,处理 failover 的方式是高可用集群软件 Heartbeat ,它监控和管理各个节点间连接的网络,并监控集群服务,当节点出现故障或者服务不可用时,自动在其他节点启动集群服务。在数据共享方面,通过 SAN ( Storage Area Network )存储来共享数据,这种方案可以实现 99.990% 的 SLA 。
4 、 Heartbeat/DRBD 高可用解决方案
此方案处理 failover 的方式上依旧采用 Heartbeat ,不同的是,在数据共享方面,采用了基于块级别的数据同步软件 DRBD 来实现。
DRBD 是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和 SAN 网络不同,它并不共享存储,而是通过服务器之间的网络复制数据。
四、 MYSQL 经典应用架构
其中:
Dbm157 是 mysql 主, dbm158 是 mysql 主的备机, dbs159/160/161 是 mysql 从。
MySQL 写操作一般采用基于 heartbeat+DRBD+MySQL 搭建高可用集群的方案。通过 heartbeat 实现对 mysql 主进行状态监测,而 DRBD 实现 dbm157 数据同步到 dbm158 。
读操作普遍采用基于 LVS+Keepalived 搭建高可用高扩展集群的方案。前端 AS 应用通过提高的读 VIP 连接 LVS , LVS 有 keepliaved 做成高可用模式,实现互备。
最后, mysql 主的从节点 dbs159/160/161 通过 mysql 主从复制功能同步 mysql 主的数据,通过 lvs 功能提供给前端 AS 应用进行读操作,并实现负载均衡。
(责任编辑:小恩)
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