内容简介：OpenAI发布最新消息，不再在各大AI框架中“摇摆”，而是支持PyTorch。这家马斯克参与创办、微软10亿美元投资的顶级AI研究机构表示，正在PyTorch上标准化自家深度学习框架。“在过去，我们根据相对优势，在各种框架中实施特定的项目，”OpenAI在官方博客中表示，“现在我们选择标准化，能使团队更容易创建和共享模型，并进行优化实现。”
乾明 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
OpenAI发布最新消息，不再在各大AI框架中“摇摆”，而是支持PyTorch。
这家马斯克参与创办、微软10亿美元投资的顶级AI研究机构表示，正在PyTorch上标准化自家深度学习框架。
“在过去，我们根据相对优势，在各种框架中实施特定的项目，”OpenAI在官方博客中表示，“现在我们选择标准化，能使团队更容易创建和共享模型，并进行优化实现。”
与此同时，OpenAI也用实际行动表明了态度：发布了一个PyTorch 版本的开源教育资源，能够让人们更容易学习深度强化学习。
在博客文章中，他们也进一步解释了为什么选择Pytorch：“主要原因是为了在GPU上提高我们的研究效率。”
并进一步给Pytorch打Call：在PyTorch 中尝试和执行新的研究想法非常容易，能从几周缩短到几天。
按照OpenAI的说法，接下来他们将会主要使用PyTorch作为官方深度学习框架，在有特定技术原因的情况下，也会使用其他框架。
OpenAI表示，许多团队已经完成了切换，并期待着在未来几个月为 PyTorch 社区做出贡献。
这一消息，也在社交媒体上引起了不少讨论，Reddit的“机器学习”版面中，相关话题热度已经达到了530，110多人发表了看法。
排名最高的评论是：one of us，不少人认为，OpneAI的行为是正常选择的确，大量研究人员从TensorFlow转投PyTorch已成趋势。
比如CVPR 2019，只提到PyTorch的论文有280篇，但只提到TensorFlow的论文仅有125篇，而一年前这还是TensorFlow的天下。
不过也有不少人为TensorFlow撑场，称研究中用Pytorch的确更好，但在生产中还是TensorFlow更有优势。
你怎么看？
OpenAI官方博客：
https://openai.com/blog/openai-pytorch/
讨论现场：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/ew8oxq/n_openai_switches_to_pytorch/
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