内容简介:OnceDB并不改变Redis的数据存储结构,Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。项目地址:
OnceDB 是基于 Redis 实现的全文搜索数据库,可以像 SQL 数据库那样创建辅助索引,提高条件搜索的性能。
OnceDB并不改变Redis的数据存储结构,Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。
项目地址: http://oncedb.com
全文搜索
OnceDB提供直接搜索指令,支持 String 和 Hash 等对象,
搜索String: search pattern operator value
搜索 String 类型的键,可使用 search
# 创建数据 set test1 'this is testing' > OK set test2 'this is article' > OK # 搜索数据 search test* ~ article 1) test1 2) this is testing 3) test2 4) this is article
operator操作符支持: = 完全匹配 ~ 部分匹配 > >= < <= 比较匹配
搜索Hash: hsearch pattern field operator value ...
hsearch 可以实现对 Hash 对象的搜索。
在redis中没有表的概念,一般使用 schema:id 的键名包含表名和主键。比如 user:001 为 user 表,主键值为001的 Hash 对象。
# 创建 Hash 数据 hmset user:001 name kris email c2u@live.cn gender male age 16 > OK hmset user:002 name sunny age 24 > OK # 搜索 Hash 数据 hsearch user:* age > 18 name = * 1) user:002 2) 24 3) sunny
搜索ZSET: zhsearch key from to schema field operator value ...
直接使用 test* 或 use:* 模式匹配,因为会遍历所有的键,性能低下。zhsearch可以在有序列表中搜索对应主键,并指定搜索范围。
在上例中,我们将 user 的主键值存放到 *user 有序列表中, 分数为一个关于时间的整数
zadd *user 20020201 001 20020202 002
搜索第一条匹配的数据(从0到0)
zhsearch *user 0 0 user: age > 10 1) -1 2) user:001 3) 16
使用全文搜索时,第一个返回的参数始终是 -1。
索引搜索
搜索原理
全文搜索的性能比较差,可通过创建索引的办法提高性能,办法是为索引字段创建一个有序列表,然后在条件查询时,对这些有序列表做交集查询操作。
# 创建4条 Hash 数据 hmset article:001 poster dota visit 21 key js hmset article:002 poster dota visit 11 key c hmset article:003 poster like visit 34 key js hmset article:004 poster like visit 44 key c
然后我们为上面的字段创建索引,权重分数设为: 202000201,一个关于时间的整数,值为article的ID值
# 维护索引 zadd *article.poster:dota 20200201 001 20200201 002 zadd *article.poster:like 20200201 003 20200201 004 zadd *article.key:js 20200201 001 20200201 003 zadd *article.key:c 20200201 002 20200201 004 # visit 的索引直接使用其值为权重分数 zadd *article.visit 21 001 11 002 34 003 44 004
按索引查询
求 *article.key:js 和 *article.poster:dota 两个索引的交集,并存放在 *tmp1 有序列表中:
zinterstore *tmp1 2 *article.key:js *article.poster:dota > 1
然后 *tmp1 存放的就是 满足 key = js 和 poster = dota 条件的 ID集合:
zrange *tmp1 0 -1 > 001
可使用zrangehmget指令打印相应的HASH值:
zrangehmget *tmp1 0 -1 article: key poster 1) 001 2) 40400402 3) js 4) dota 5) 6)
其结果与直接全文搜索 key = js 和 poster = dota 的搜索结果相同
hsearch article:* key = js poster = dota 1) article:001 2) js 3) dota
搜索范围
比如要搜索 visit 数量在 20 到 30 之间,key = js 的数据,可通过控制权重的方法实现
创建临时索引,只取 *article.visit 的权重 和 key = js 的数据
zinterstore *tmp2 2 *article.key:js *article.visit weights 0 1 > 2
取 20 ~ 30 之间的数据
zrangebyscore *tmp2 20 30 > 001
可使用 zrangehmgetbyscore 打印出对应的hash数据:
zrangehmgetbyscore *tmp2 20 30 article: key visit 1) 001 2) 21 3) js 4) 21 5) 6)
其结果与使用全文搜索的结果一致:
hsearch article:* visit >= 20 visit <= 30 key = js 1) article:001 2) 21 3) 4) js
因为里面有两个相同的字段,visit >= 20 visit <= 30,搜索结果只会输出一个,第3行重复的字段会输出空。
OnceDB更多扩展指令可查看: OnceDB 搜索、查询、计算、求和指令
自动索引
Redis索引的创建和维护并不十分方便,OnceDB 在数据修改时可选择自动创建辅助索引。
创建索引:upsert schema field operator value ...
使用 upsert/insert/update 指令和特殊的操作符可自动创建索引:
如上文的例子可写成:
upsert article id @ 001 poster ? dota visit / 21 key ? js upsert article id @ 002 poster ? dota visit / 11 key ? c upsert article id @ 003 poster ? like visit / 34 key ? js upsert article id @ 004 poster ? like visit / 44 key ? c
操作符:
@ : 主键 ? : 分组索引 / : 排序索引
操作后会自动创建: *article *article.poster:dota *article.poster:like *article.visit *article.key:js *article.key:c 等索引。
多条件索引查询:find schema from to field operator value ...
含有索引的字段,可使用 find 命令通过索引字段查询出来,比如查询:key = js 和 poster = dota 的数据,可通过 "?" 指明这两个字段是分组索引:
find article 0 -1 key ? js poster ? dota 1) 1 2) article:001 3) js 4) dota
1: 代表符合条件的数据总数,如果是 -1 则代表使用了全文搜索,性能较差。
索引范围查询
可添加 @ 指定索引范围,并使用 + 指定使用哪个索引字段的分数权重范围。
find article 0@20 -1@30 key ? js visit /+ * 1) 1 2) article:001 3) js 4) 21
删除自动索引
OnceDB不存储索引定义,删除时需要手动指出哪些字段含有索引,需要指定字段名和索引操作符即可。
remove article @ 001 key ? poster ? visit /
还可以自定义索引名称,权重分数,更多说明可查看: OnceDB数据修改和查询帮助文档
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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The Golden Ticket
Lance Fortnow / Princeton University Press / 2013-3-31 / USD 26.95
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