内容简介:给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。示例 1:输入:
给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
示例 1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
示例 2:
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
输出:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]
进阶:
一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个常数空间的解决方案吗?
思路:利用第一行和第一列记录这一行/列有没有0即可。
(但是要特殊照顾第一行和第一列)
class Solution {
public void setZeroes(int[][] matrix) {
int row = matrix.length;
int col = matrix[0].length;
boolean row0_flag = false;
boolean col0_flag = false;
// 第一行是否有零
for (int j = 0; j < col; j++) {
if (matrix[0][j] == 0) {
row0_flag = true;
break;
}
}
// 第一列是否有零
for (int i = 0; i < row; i++) {
if (matrix[i][0] == 0) {
col0_flag = true;
break;
}
}
// 把第一行第一列作为标志位
for (int i = 1; i < row; i++) {
for (int j = 1; j < col; j++) {
if (matrix[i][j] == 0) {
matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0;
}
}
}
// 置0
for (int i = 1; i < row; i++) {
for (int j = 1; j < col; j++) {
if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
if (row0_flag) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
matrix[0][j] = 0;
}
}
if (col0_flag) {
for (int i = 0; i < row; i++) {
matrix[i][0] = 0;
}
}
}
}
以上所述就是小编给大家介绍的《leetcode 73. 矩阵置零》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 机器学习 | SVD矩阵分解算法,对矩阵做拆分,然后呢?
- golang 算法-矩阵
- 彻底理解矩阵乘法
- [开源项目]矩阵数据的意义
- iphone – :CGAffineTransformInvert:奇异矩阵
- golang顺时针打印矩阵
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Redis开发与运维
付磊、张益军 / 机械工业出版社 / 2017-3-1 / 89.00
本书全面讲解Redis基本功能及其应用,并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例,深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”,以及背后的原因, 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧,为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化......一起来看看 《Redis开发与运维》 这本书的介绍吧!